7 сентября 2005 года: в этот день Стив Джобс анонсирует запуск созданного при сотрудничестве Apple и Motorola совместного мобильного телефона Rokr E1 с iTunes.

Идея запуска Rokr возникла в 2004 году, когда продажи портативного музыкального плеера iPod достигли примерно 45% в доходах Apple. Джобс опасался, что другая компания может предложить более лучший продукт по аналогу iPod. В то время многие компании создавали мобильные телефоны со встроенными камерами и было вопросом времени, когда они начнут предлагать серьезные музыкальные плееры

Отступив от своих правил единоличного доминирования Apple, он решил объединить усилия с Motorola, чтобы выпустить версию популярной Motorola Razr со встроенным iPod.

Провал Rokr E1

В конечном итоге, запуск Rokr E1 оказался провальным. Дешевый пластиковый дизайн, плохая камера и ограничение в 100 песен, совсем не оправдал ожиданий в получении iPod с 1000 песен в вашем кармане. Используя Rokr E1 его владельцы должны были покупать песни iTunes, а затем передавать их на свои устройства. В дополнение, он был подключен к Cingular Wireless.

При демонстрации Rokr E1 на сцене, Джобс не смог показать способность телефона правильно воспроизводить музыку с iTunes и выглядел просто взбешенным, оправдавшись, что просто нажал не ту кнопку. В сравнении с первым iPod nano, который Джобс показывал на том же мероприятии, Rokr E1 выглядел старой музейной реликвией.

В сентябре 2006 года Apple прекратила поддержку Rokr E1. Менее чем через 18 месяцев Джобс продемонстрировал iPhone первого поколения.

Использование приставки Apple TV не исключает возможный сбор данных самим телевизором LG, утверждает AppleInsider со ссылкой на расследование канала Gamers Nexus и специалистов Level1Techs. Авторы тестов рекомендуют владельцам отключать телевизор от Ethernet и удалять данные Wi‑Fi-сети в настройках, если доступ к онлайн-функциям устройства не требуется.

Проблемы с конфиденциальностью у Smart TV обсуждаются не первый год: такие устройства могут фиксировать действия пользователя в интерфейсе, а также применять механизмы распознавания просматриваемого контента. В исследовании, опубликованном Gamers Nexus в сентябре, изучались OLED-телевизоры LG. Для анализа сетевой активности команда использовала, в частности, перехват пакетов через Wireshark.

Реклама и распознавание контента

Телевизоры LG поддерживают показ персонализированной рекламы в интерфейсе Smart TV. Помимо сведений о взаимодействии с приложениями и меню, подобные системы могут использовать технологию автоматического распознавания контента - Automatic Content Recognition, или ACR. Она анализирует фрагменты изображения на экране либо аудиоданные, чтобы определить, какой контент воспроизводится в данный момент.

По данным авторов расследования, в тестируемых устройствах собиралась и информация, связанная с микрофоном: отдельные фрагменты разговоров могли записываться и преобразовываться в текст. В публикации отмечается, что такие сведения потенциально могут передаваться LG Ad Solutions — рекламному подразделению LG. Компания LG Ad Solutions заявляет, что располагает данными с 216 миллионов телевизоров LG по всему миру, включая 49 миллионов устройств в США.

Что обнаружили исследователи

Авторы тестирования заявили, что зафиксировали несколько сценариев, способных затронуть приватность владельцев. Среди них — текстовые расшифровки разговоров, не связанных с голосовыми командами, аудиофрагменты с микрофона, сведения о подключённой веб-камере, а также сбор информации о домашней сети и окружающих точках Wi‑Fi.

В частности, исследователи сообщили, что телевизор сканировал локальную сеть в поисках других устройств — включая технику LG, смартфоны и умные часы. Также, по их данным, система определяла параметры доступных рядом беспроводных сетей: уровень сигнала и используемые каналы.

Отдельное внимание авторы уделили работе микрофона. В ходе тестов они пришли к выводу, что устройство могло записывать звук даже в режиме, внешне похожем на ожидание. При отсутствии подключения к интернету данные, как утверждается, сохранялись локально, а после восстановления сети могли отправляться на серверы компании.

Кроме того, исследователи указали на уязвимости в webOS — операционной системе телевизоров LG. По их словам, эти недостатки позволяли извлекать сохранённые аудиоданные. При использовании телевизора в качестве монитора источником звука, согласно тестам, могла стать и подключённая веб-камера. В памяти устройства авторы обнаружили текстовые расшифровки тестовых фраз, содержавших упоминания номера социального страхования и данных банковской карты.

Как ограничить сетевую активность

AppleInsider подчёркивает, что отказ от встроенных приложений Smart TV сам по себе не гарантирует прекращения сетевой активности телевизора. Это касается и случаев, когда основным источником контента служит Apple TV: телевизор остаётся подключённым к сети и продолжает работать со своей операционной системой.

Наиболее прямой способ ограничить передачу данных — отсоединить Ethernet-кабель и отключить Wi‑Fi в настройках телевизора. Владельцы, уверенно настраивающие домашнюю сеть, также могут заблокировать соединения телевизоров LG через правила межсетевого экрана на роутере. Такой вариант может быть удобен в доме или офисе с несколькими устройствами, однако, как следует из расследования, он не исключает локального сохранения отдельных данных на самом телевизоре.

Вопросы, поднятые исследователями, явно требуют реакции производителя: пользователю должны быть понятны объём собираемой информации, цели её обработки и доступные способы полного отказа от неё. До появления таких гарантий владельцам стоит самостоятельно проверить настройки приватности, отключить ненужные разрешения для микрофона и камеры и решить, необходим ли телевизору постоянный доступ к интернету.

Китайская ByteDance разрабатывает модель искусственного интеллекта для генерации пространственного видео в реальном времени. Предполагается, что новая система сможет создавать интерактивные виртуальные миры для прямых эфиров, коротких сериалов и игр. По данным Bloomberg, проект лично курирует основатель компании Чжан Имин.

Источники агентства утверждают, что запуск модели может состояться уже в октябре, однако окончательные сроки ещё не утверждены и планы могут измениться.

Ставка на пространственное видео

В основе разработки лежит Seedance — модель ByteDance для создания видео кинематографического качества. Новая система должна формировать трёхмерное окружение, в котором пользователь сможет взаимодействовать с объектами в режиме реального времени. По замыслу разработчиков, такой подход объединит ИИ-модели и облачные мощности ByteDance с её контентными сервисами и устройствами виртуальной реальности Pico.

Как сообщили собеседники Bloomberg, модель рассчитана на создание виртуальных миров, реагирующих на голос и движения владельца гарнитуры Pico. Система, по их данным, способна выдавать видео по запросу с задержкой около 0,05 секунды при частоте 20 кадров в секунду. Это позволит использовать её для пространственных интерфейсов и сред смешанной реальности.

ByteDance рассчитывает перенести наиболее ресурсоёмкую часть вычислений в облако. Такой подход может снизить требования к производительности VR-гарнитур, а значит — удешевить устройства. Конкуренция в сегменте при этом будет всё меньше зависеть от характеристик самих шлемов и всё больше — от качества ИИ-моделей, вычислительной инфраструктуры и доступа к аудитории контентных платформ.

Конкуренция с Google, Meta* и Apple

Разработка ByteDance относится к направлению так называемых моделей мира — ИИ-систем, способных моделировать физическую среду и поведение объектов в ней. Такие технологии рассматриваются как важная основа для робототехники, видеоигр и беспилотного транспорта. Над аналогичными подходами работают, в частности, исследователи Фэй-Фэй Ли и Янн Лекун.

В публикации Bloomberg новая модель сопоставляется с Genie — разработкой Google, предназначенной для создания интерактивных миров, визуализируемых в реальном времени. ByteDance намерена использовать своё преимущество в работе с видео, чтобы закрепиться в быстро растущем сегменте пространственных вычислений.

В случае успеха проект также усилит конкуренцию ByteDance с Meta* и Apple. Meta* развивает экосистему гарнитур Quest для массового рынка, а Apple продвигает Vision Pro как премиальную платформу пространственных вычислений. При этом обе компании пока не смогли превратить устройства смешанной реальности в массовый потребительский продукт.

Инвестиции в ИИ-инфраструктуру

Seedance стал одним из наиболее заметных ИИ-продуктов ByteDance, хотя на китайском рынке компания конкурирует с Alibaba Group, DeepSeek и Moonshot AI. Технология используется в ряде сервисов группы, в том числе в видеоредакторе CapCut и чат-боте Doubao, который Bloomberg называет самым популярным ИИ-ботом в Китае. Инструмент генерации видео также применяют независимые киностудии, авторы контента и начинающие ИИ-компании.

Мнение редакции

Рынок виртуальной и смешанной реальности долго пытался заинтересовать покупателей главным образом устройствами, однако решающим фактором может стать не вес гарнитуры и не разрешение дисплея, а наличие убедительного интерактивного контента. ByteDance располагает редким сочетанием преимуществ: огромной аудиторией видеосервисов, опытом в рекомендательных алгоритмах и доступом к облачным вычислениям. Но перспективная демонстрация технологии ещё не гарантирует массового спроса: компании предстоит доказать, что созданные ИИ миры будут не только технически эффектными, но и действительно полезными пользователям.

Презентация Apple, назначенная на 9 сентября, может стать негативным фактором для котировок компании. К такому выводу пришли аналитики KeyBanc Capital Markets, сообщает Investing.com со ссылкой на исследовательскую записку банка.

По оценке KeyBanc, инвесторы будут следить прежде всего за ценовой политикой Apple на фоне роста производственных расходов. Компании, по мнению аналитиков, предстоит выбирать между заметным повышением цен, способным снизить спрос из-за «ценового шока», и более точечным пересмотром стоимости отдельных устройств.

Первый вариант может помочь компенсировать давление на валовую маржу, но одновременно сократить объёмы продаж. Более избирательное повышение цен, как считают в KeyBanc, привлечёт дополнительное внимание рынка к маржинальности бизнеса и оставит вероятность новых корректировок стоимости устройств в будущем.

Ожидания по линейке iPhone

KeyBanc сохранил для Apple рекомендацию «ниже рынка» (Underweight) и целевую цену акции в $250. На момент публикации исходного материала бумаги Apple торговались по $324,96.

Аналитики прогнозируют, что суммарный выпуск устройств семейства iPhone 18 в четвёртом квартале 2026 финансового года и первом квартале 2027 финансового года составит около 80 млн единиц. Годом ранее показатель оценивался примерно в 91 млн устройств. Основной причиной снижения в KeyBanc называют отсутствие базовой модели iPhone 18 на этом этапе продуктового цикла. Более дорогие модели и изменение структуры продаж, как ожидается, лишь частично компенсируют меньшее число поставок.

Согласно оценке банка, стартовая цена iPhone 18 Pro может вырасти на $150 долларов до $1249, а iPhone 18 Pro Max – на $200, до $1399. Первый складной iPhone, который в СМИ условно называют iPhone Ultra, может стоить от $2199. Apple не подтверждала ни состав будущей линейки, ни её цены.

Реакция рынка на презентации

KeyBanc также обратил внимание на историческую динамику акций Apple вокруг анонсов iPhone. За последние пять лет бумаги компании в среднем снижались на 0,72% в день презентации и на 1,22% через пять торговых дней после неё. Эти данные описывают прошлые колебания и не гарантируют аналогичного движения котировок в этот раз.

Мероприятие Apple под слоганом Surprise and shine начнётся в среду, 9 сентября, в 20:00 по московскому времени.

Бесплатный аудиоредактор Audacity обновился до версии 4.0. Апдейт стал одним из наиболее масштабных в истории проекта: разработчики переработали интерфейс на базе Qt, изменили принципы работы с аудиоклипами и представили новый формат файлов проектов.

Новая модель работы с клипами

В Audacity 4.0 клипы можно выбирать напрямую, перемещать, обрезать и растягивать по времени — в том числе сразу несколько элементов. Их также разрешается объединять в группы: при переносе, копировании или дублировании такие клипы будут сохранять взаимное расположение. Кроме того, в программе появился более простой переход между моно- и стереодорожками.

Для монтажа предусмотрен отдельный инструмент разрезания. Его можно вызвать клавишей S, после чего достаточно нажать на форму волны либо заголовок клипа. Редактор получил направляющие для выравнивания, привязку к границам сэмплов и настройки привязки, сохраняемые для каждого проекта.

Интерфейс на Qt и рабочие пространства

Графическая оболочка Audacity полностью переведена на Qt. Новый интерфейс изначально адаптирован для дисплеев с высоким разрешением. Пользователи могут перемещать панели и области, закреплять их в окне или размещать свободно.

Для сохранения привычной конфигурации предусмотрены рабочие пространства. В Audacity 4.0 уже включены три готовых варианта размещения элементов интерфейса. Разработчики обновляли внешний вид программы ещё в версии 3.6, однако нынешний релиз затрагивает устройство приложения значительно глубже.

Формат .aup4 и ограничения первого релиза

Одновременно с версией 4.0 представлен формат проектов .aup4. При открытии файлов предыдущего формата .aup3 программа конвертирует их, но исходный файл не изменяет. При этом сохранить преобразованный проект обратно в .aup3 нельзя.

Переход продолжает изменение структуры проектов, начатое с появлением контейнерного формата .aup3 в 2021 году. Пользователям с большим архивом рабочих файлов стоит учитывать несовместимость обратного сохранения перед началом работы в новой версии.

Разработчики отдельно предупреждают, что в Audacity 4.0 пока вернулись не все возможности прежних выпусков. В частности, отсутствуют дорожки времени, MIDI-дорожки, микшер, менеджер макросов, Scripting Pipe, а также поддержка плагинов VAMP и LADSPA. Не полностью восстановлены некоторые функции экспорта, анализа, рендеринга и обработки эффектами. Режим Sync-Lock и прежние режимы инструментов заменены новыми подходами к работе.

Скачать приложение можно на официальном сайте разработчиков.

Китайская хакерская группа объединила Claude, Qwen и DeepSeek в специализированных ИИ-агентов, которые искали уязвимости, атаковали серверы и готовили отчёты о результатах. Координацией всей цепочки занималась система SecFlow, которая распределяла задачи между агентами.

Исследователи Hunt.io нашли 5 открытых рабочих каталогов с файлами кампании, направленной против государственных, образовательных, медицинских, промышленных и коммерческих организаций в Азии.

Связать инфраструктуру исследователям помогли общий SOCKS-прокси, повторяющиеся учётные данные, а также компоненты SecFlow и GLUTTON.
SecFlow работал координатором всей ИИ-команды. Система получала общую задачу, распределяла её между агентами и передавала им нужные инструменты, сведения о цели, общее хранилище и сетевые маршруты. Одни агенты занимались разведкой, другие искали и проверяли уязвимости, закреплялись в системах, собирали данные и оформляли результаты.

Оператор мог выбирать между профилями Claude, Qwen и DeepSeek, а интерфейс для постановки заданий оставался одинаковым. Часть обращений шла через официальные API, а часть уходила через частные шлюзы на домене niestools.com. ИИ-агенты получали расширенные права, среди которых возможность обходить подтверждения и автоматически запускать команды.

Саму эксплуатацию уязвимостей по-прежнему выполняли обычные хакерские инструменты. В рабочих каталогах исследователи нашли публичные демонстрационные программы, сканеры, украденные учётные данные, веб-шеллы и собственный имплант SecBox. В атаках использовали 8 известных уязвимостей, среди которых Shellshock, Spring4Shell, Ghostcat и Log4Shell.

Самой серьёзной подтверждённой атакой оказался взлом правительственной инфраструктуры пекинского района Фэнтай. Злоумышленник получил возможность выполнять команды, выгрузил память процесса LSASS и разделы реестра SAM и SYSTEM, получил доступ к административным и медицинским документам и создал привилегированную учётную запись. В каталоге приложений нашли 949 вложений общим объёмом около 1,28 ГБ.

Другие агенты смогли проникнуть в управляющую часть китайской образовательной ИИ-платформы. Незащищённый сервер раскрыл конфигурации агентов, секретные ключи и сотни записей диалогов, среди которых были сведения о студентах. В системе университетских пропусков оператор получил права администратора Grafana и корневой доступ к базе данных.

Для скрытого управления взломанными серверами использовался GLUTTON. Инструмент создавал веб-шеллы для Java, .NET и Node.js, а исполняемый код мог прятаться внутри цветовых каналов PNG-файла. После расшифровки полезная нагрузка запускалась прямо в памяти, что позволяло обходить простые проверки расширений и типов файлов.

При этом ИИ не сделал кампанию безошибочной. Один из агентов ошибочно заявил об успешной эксплуатации Apache Shiro, после чего SecFlow продолжил выдавать задания, опираясь на неверный результат. Более 27 последующих проверок закончились неудачей, но система всё равно отправляла агентов к следующему этапу атаки.

По оценке Hunt.io, ИИ в этой кампании не заменил традиционные средства взлома, а собрал их в единую автоматизированную систему. SecFlow сохранял результаты предыдущих действий и передавал их новым агентам, что позволяло одному оператору одновременно вести разведку, эксплуатацию уязвимостей, сбор данных и подготовку отчётов сразу по нескольким целям.

Учёные из университетов Аделаиды и Сент-Эндрюс разработали лазерную систему, которая находит опасный метанол внутри запечатанных бутылок с алкоголем, не вскрывая их. Метод распознаёт токсичные примеси в концентрациях в 10 раз ниже международных пределов безопасности. Сейчас исследователи адаптируют разработку для проверки оливкового масла и контроля качества зерновой продукции.

Технология построена на рамановской спектроскопии, которая определяет химический состав вещества по особенностям рассеивания света его молекулами. Лазер направляют прямо в жидкость, а система анализирует характерный оптический сигнал.

Главная сложность в том, что стекло бутылки создаёт собственные помехи, и для их устранения исследователи одновременно применяют специальную форму лазерного луча и меняют его длину волны во время измерений.

Во время испытаний система нашла метанол в виски при концентрации в 10 раз ниже международного допустимого уровня. Исследователи считают, что технология способна заметно ускорить проверку алкоголя по сравнению с обычным лабораторным анализом, ведь вскрывать бутылку для неё не нужно.

Метанол широко применяют при производстве антифризов и растворителей, но при попадании внутрь организма он становится крайне токсичным. Всего две чайные ложки способны привести к тяжёлому отравлению и потере зрения, а более высокая доза способна вызвать смерть.

Отравления обычно связаны с нелегальным изготовлением алкоголя, где метанол используют как дешёвый заменитель или добавляют к этанолу. Подобные случаи регулярно фиксируют в разных странах, и иногда они приводят к десяткам или даже сотням пострадавших и погибших.

Разработчики рассматривают применение системы и за пределами контроля алкогольной продукции. Исследователи Университета Аделаиды уже показали, что через стекло бутылки можно получить характерный оптический отпечаток вина. С его помощью получится проверять происхождение продукции и находить подделки, которые ежегодно наносят мировой винодельческой отрасли ущерб на миллиарды долларов.

Учёные также проверяют возможность применять тот же метод для обнаружения остатков пестицидов в оливковом масле, подтверждения подлинности парфюмерии и поиска опасных химических соединений в герметично закрытых ёмкостях. В будущем подобные системы могут появиться на таможне, винодельческих и пищевых предприятиях, а также в службах контроля качества.

В будущем планируется перенести технологию из лаборатории в практическую эксплуатацию. Университет Аделаиды готовит исследовательскую программу стоимостью более 10 млн австралийских долларов совместно с Сиднейским технологическим университетом и Университетом Мердока.

В рамках проекта лазерные методы зондирования планируют применять для задач австралийской зерновой промышленности, и разработка может выйти за рамки поиска метанола, став универсальным инструментом анализа содержимого запечатанных упаковок.

Поставки дискретных графических процессоров во втором квартале 2026 года выросли на 12,2% относительно предыдущего квартала и на 14,1% в годовом выражении. Такие данные приводит аналитическая компания Jon Peddie Research (JPR). Рост произошёл на фоне сезонного замедления рынка персональных компьютеров и удорожания комплектующих из-за дефицита памяти.

Для рынка графики второй квартал обычно оказывается слабее первого, поэтому зафиксированная динамика выглядит нетипичной. Одновременно поставки клиентских процессоров снизились на 1,1% год к году, а спрос на настольные ПК ослаб. При этом устройства с выделенной графикой, судя по данным JPR, сохраняли более устойчивый спрос, чем десктопы в целом.

Ноутбуки обеспечили основной рост

Совокупные поставки графических процессоров для потребительских ПК, включая встроенную и дискретную графику, достигли 75,5 млн единиц. Это на 10,4% больше, чем в первом квартале, и на 1,1% больше, чем годом ранее.

Основным источником роста стали ноутбуки: поставки GPU для мобильных компьютеров увеличились на 16,8% квартал к кварталу. В сегменте настольных ПК, напротив, отгрузки графических процессоров сократились на 4%. Схожая тенденция наблюдалась и на рынке клиентских CPU: мобильные процессоры прибавили, тогда как поставки настольных чипов заметно снизились по сравнению с началом года.

JPR не раскрыла точное число отгруженных дискретных GPU. Однако расчёты на основе опубликованных коэффициентов оснащения, позиций Nvidia и других данных о поставках позволяют оценить объём рынка примерно в 20 млн отдельных графических процессоров за квартал. При этом аналитики не уточнили, какая часть роста пришлась на настольные видеокарты, игровые ноутбуки и другие конфигурации ПК с дискретной графикой.

Распределение рынка

Крупнейшим поставщиком на рынке потребительских GPU осталась Intel: во многом это объясняется распространённостью встроенной графики в её процессорах. Во втором квартале доля компании составила 56%. Nvidia заняла второе место с 23% рынка.

Доля AMD достигла 21% против 14% годом ранее. В JPR связывают этот результат с увеличением поставок потребительских процессоров AMD со встроенной графикой Radeon. Эти показатели не означают автоматически сопоставимого роста компании на рынке отдельных видеокарт.

Более подробную статистику по рынку настольных дискретных видеокарт JPR намерена опубликовать позднее в сентябре. В отчёте должны появиться данные о долях AMD, Intel и Nvidia, которые позволят точнее оценить результаты компаний именно в сегменте add-in-board — дискретных плат расширения для ПК.

Мнение редакции

Рост поставок дискретной графики показывает, что интерес к производительным ПК пока не исчезает даже при повышении стоимости памяти и общем охлаждении рынка. Однако главным драйвером стали мобильные устройства, а не настольные системы, поэтому делать вывод о полноценном восстановлении продаж видеокарт преждевременно. Ключевым ориентиром станет детальная статистика JPR: она прояснит, превращается ли спрос на игровые ноутбуки в рост рынка дискретных настольных решений

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что новая модель OpenAI под названием GPT-6 Astra якобы приблизила индустрию к созданию искусственного общего интеллекта — AGI. При этом сама OpenAI не сообщала о достижении такого уровня технологий, а независимых подтверждений характеристик модели в публикации не приводится.

Под AGI обычно понимают систему, способную выполнять широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или сопоставимо с ним. Единого научного критерия для фиксации этого рубежа пока нет: исследователи и компании по-разному определяют необходимые возможности, надёжность и степень автономности таких систем.

По словам Хуанга, обучение GPT-6 Astra велось на инфраструктуре NVIDIA. В публикации утверждается, что для этой задачи использовали около 100 000 вычислительных систем компании. Ранее в одном из сообщений главы NVIDIA фигурировала оценка в 300 000 систем, однако затем она была удалена и заменена на меньшую цифру. Причины корректировки NVIDIA публично не объясняла.

Вместо прежней компоновки с несколькими чипами компания перешла к более плотным системам, в которых до 72 процессоров объединяются для совместной работы. Разработка и внедрение подобных платформ требуют значительных инвестиций, а их коммерческая ценность напрямую зависит от спроса на обучение крупных ИИ-моделей.

Интересы NVIDIA и позиция OpenAI

Заявление Хуанга появилось на фоне быстрого роста продаж ИИ-оборудования от NVIDIA. По приведённым в статье данным, за один квартал компания реализовала вычислительные системы для задач искусственного интеллекта на $89 млрд — более чем вдвое больше, чем годом ранее. На отчётной конференции Хуанг охарактеризовал вычислительные мощности как источник выручки компании.

В то же время у NVIDIA есть очевидная коммерческая заинтересованность в расширении рынка крупных ИИ-проектов: компания поставляет чипы и серверные решения, на которых обучаются и работают такие модели. Президент OpenAI Грег Брокман, как отмечается в публикации, не делал аналогичного заявления о наступлении AGI.

Автор исходного материала также напоминает, что объявленное в 2025 году партнёрство NVIDIA и OpenAI объёмом до $100 млрд не было оформлено как подписанное соглашение. Кроме того, BeInCrypto ранее сообщал о возможном сокращении закупок чипов NVIDIA со стороны OpenAI. Эти сведения требуют осторожной оценки, поскольку компании не представили в статье подробных официальных комментариев.

Хуанг также упомянул планы по вводу в эксплуатацию ещё 400 000 чипов. Для рынка этот показатель может оказаться не менее важным, чем дискуссия о самом определении AGI: он позволяет судить о масштабе будущего спроса на вычислительную инфраструктуру.

Мнение редакции

Заявления о «приходе AGI» неизбежно привлекают внимание, однако сами по себе они не заменяют прозрачных тестов, технической документации и независимой проверки возможностей модели. Обычно самые громкие формулировки в ИИ часто опережают общепринятые критерии оценки. В данном случае особенно важно разделять технологические амбиции OpenAI, коммерческий интерес NVIDIA и подтверждённые результаты, о которых разработчики готовы рассказать публично.

Apple TV получила 20 наград на церемонии Creative Arts Emmy Awards – предварительной части телевизионной премии «Эмми», где отмечают достижения в технических и специальных категориях. По данным 9to5Mac, это лучший результат среди платформ по итогам первого уикенда вручения.

Основной вклад в этот показатель, как сообщает издание, внёс комедийный сериал «Бухта вдов»: он завоевал восемь статуэток.

В общем зачёте Apple опередила HBO Max, у которой 16 наград, и Netflix с 13 наградами. При этом окончательное распределение призов ещё не определено: главная церемония Primetime Emmy Awards, включающая категории лучшего драматического и комедийного сериала, намечена на 14 сентября.

Какие проекты принесли Apple награды

«Бухта вдов» получила восемь премий: за лучшую приглашённую актрису в комедийном сериале, которой стала Бетти Гилпин, а также за работу художников-постановщиков, кастинг, операторскую работу, оригинальную музыкальную партитуру, музыкальное сопровождение, звуковой монтаж и сведение звука.

Четыре награды завоевал сериал «Одна из многих». Сериал отмечен за работу художников-постановщиков, монтаж драматического проекта, оригинальную музыку к титрам и сведение звука.

Шоу «У Марго проблемы с деньгами» – три статуэтки: за современные костюмы, современные причёски и современный грим без использования протезов. Ещё три награды достались «Палм-Рояль» – за хореографию в проекте, исторические костюмы и исторический либо фэнтезийный/научно-фантастический грим без протезов.

Документальный проект «Мистер Скорсезе» победил в категории лучшего документального или научно-популярного сериала.

Таким образом, проекты Apple TV получили 19 наград. Двадцатую победу компания включила в свой общий результат благодаря рекламному ролику I’m Not Remarkable.

К сезону 2026 года Apple TV подошла с рекордными для платформы 89 номинациями на «Эмми». 9to5Mac ожидает, что сервис может укрепить позиции прежде всего в комедийных категориях, тогда как в драматических номинациях одним из фаворитов называют «Больница Питт» (The Pitt).

Результаты основной церемонии определят, сохранит ли Apple лидерство в общем медальном зачёте. Уже сейчас её достижения на Creative Arts Emmy Awards показывают, что проекты платформы получают признание не только за актёрские работы, но и за ключевые элементы телевизионного производства – от дизайна и костюмов до музыки и звука.

Аналитики МегаФона и «Лаборатории Касперского» проанализировали статистику* тренировочных фишинговых рассылок за последние несколько лет. Ранее сотрудники реагировали на сообщения о корпоративных мероприятиях и премиях, а сейчас наибольшее доверие вызывают имитации писем госорганов. При этом, статистика прочтения и показатель компрометации данных демонстрируют небольшой рост, а число тех, кто переходит по вредоносным ссылкам, наоборот, сокращается.

По данным оператора, в текущем году сотрудники компаний стали чаще открывать письма, имитирующие фишинг: 43% против 40% годом ранее. При этом количество переходов по ссылкам после прочтения сократилось до 22% против 40% и 35% в 2025 и 2024 годах соответственно. Однако вырос до 11,3% показатель компрометации данных — когда пользователь не только перешёл по ссылке, но и ввёл свои учетные данные. Два прошлых года показатель составлял 10%. Доля сотрудников, открывающих вложения, снизилась с 8,3% (2024 г.) и 9% (2025 г.) до 7% в текущем году, что говорит о повышении осторожности пользователей при работе с файлами.

В 2024 году самым эффективным был шаблон о «введении дресс-кода» (77% переходов) и «фото с корпоратива» (32%), в 2025 году лидировали темы «расчета премий» (66,5%) и «пароля к аккаунту», а сейчас в топ доверия вышли темы, связанные с государственными сервисами. Наибольший отклик вызывают рассылки, имитирующие письма от ФНС и Госуслуг. Это свидетельствует о том, что люди склонны доверять авторитету государственных институтов и привычным корпоративным инструментам.

По данным «Лаборатории Касперского», в 2026 году сотрудники также активно реагируют на тренировочные письма, связанные с рабочими процессами, информационной и пожарной безопасностью. Почти половина получателей (48%) перешла по ссылке в сообщении с темой «Необходимо согласование запроса». Ещё 38% — по ссылке в письме с уведомлением о нарушении политики использования интернет-ресурсов, а 34% — в сообщении с новым планом эвакуации из здания. Эти данные показывают, что в фишинговых атаках злоумышленники могут эксплуатировать привычные рабочие процессы, срочность и чувство ответственности сотрудников.

«Регулярное обучение помогает персоналу отличать настоящие письма от подделок, а бизнесу снижать риски. Среди прошедших курс только 1,5% переходят по ссылке, а уровень компрометации данных падает до 0,3%. Наиболее востребованы темы информационной безопасности, борьбы с фишингом, защиты персональных данных и безопасности паролей», — отметил директор по стратегическому маркетингу корпоративного и государственного сегментов МегаФона Александр Яресько.

«Анализ показывает, что получатели реагируют на письма, которые выглядят как важные рабочие сообщения, чем могут пользоваться и злоумышленники в реальных атаках. Поэтому важно напоминать сотрудникам: даже внешне убедительное письмо с пометкой „обязательно к ознакомлению“ не повод автоматически доверять его содержанию, переходить по ссылкам или открывать вложения. Для эффективной защиты от фишинга необходимо сочетать технические средства защиты с развитием киберграмотности персонала. Обучение должно быть регулярным, основываться на актуальных примерах и учитывать профиль рисков конкретного сотрудника», — комментирует Светлана Калашникова, эксперт направления Kaspersky Security Awareness.

*Результаты исследования получены на основе статистики платформ МегаФон Security Awareness и Kaspersky Automated Security Awareness Platform за 2024-2025 гг, и январь-август 2026 года.

Обновлено: Блокировку, судя по всему, сняли.

6 сентября 2026 года российские пользователи столкнулись с недоступностью домена chatgpt.com. Ещё накануне сайт мог открываться, хотя сервис OpenAI ограничивал доступ из России на своей стороне: сервер распознавал российский IP-адрес и возвращал ошибку 403 с сообщением о недоступности в регионе.

Теперь характер ограничения изменился. Соединение не доходит до серверов OpenAI: оно обрывается на этапе TLS-рукопожатия – до установления защищённого канала связи.

Проверка с российских подключений показала, что при обращении к chatgpt.com TLS-соединение стабильно сбрасывается. При этом запросы к тому же зарубежному IP-адресу с другими именами сайтов проходят штатно. Это указывает на фильтрацию именно по названию домена, а не на неисправность серверов OpenAI или проблемы с маршрутизацией.

Под ограничение попал основной адрес сервиса, через который пользователи заходят в интерфейс ChatGPT. Соседние домены и технические адреса, по данным проверки, продолжают отвечать: среди них api.chatgpt.com, openai.com и auth.openai.com. То есть речь идёт не о полной блокировке инфраструктуры OpenAI, а о доступе к её пользовательской «витрине».

В браузерах проблема выглядит по-разному. Firefox может показывать ошибку PR_CONNECT_RESET_ERROR, Chromium-браузеры — ERR_TIMED_OUT или ERR_CONNECTION_RESET. Во всех случаях смысл один: соединение принудительно разрывается либо перестаёт пропускаться до того, как сайт успевает ответить.

Приложение ChatGPT (не)работает с тем же ограничением. Оно обращается к основному домену сервиса и поэтому не может загрузить интерфейс, оставаясь на стартовом экране.

Смена DNS-сервера в этой ситуации не решает проблему. Ранее альтернативный DNS мог помочь обойти региональное ограничение со стороны самого сервиса, поскольку OpenAI реагировала на IP-адрес пользователя. Теперь фильтрация происходит внутри сети по имени сайта, которое передаётся в начале TLS-соединения до включения шифрования.

Похожий механизм в последние недели фиксировали и в отношении других ресурсов. В частности, сообщалось о проблемах с доступом к VirusTotal, а в конце августа – с DNS-over-HTTPS и DNS-over-TLS от Google и Cloudflare. Общая логика таких ограничений строится вокруг возможности распознавать доменное имя в незашифрованной части соединения. Именно для этого сетевому оборудованию необходимо видеть, к какому сайту обращается пользователь.

Мнение редакции

Данный прецедент показывает как меняется сама техника ограничений: вместо отказа со стороны зарубежного сервиса появляется барьер, который возникает ещё до контакта с ним. Пользователь видит лишь бесконечную загрузку или ошибку браузера, но за этим скрывается более глубокое изменение устройства российского интернета. Особенно показательно, что блокируется не вся инфраструктура OpenAI, а конкретный адрес, привычный миллионам людей.

Проект Asahi Linux запустил официальную поддержку компьютеров Mac на процессорах Apple M3, M3 Pro и M3 Max. Система, предназначенная для нативной работы Linux на чипах Apple Silicon с архитектурой ARM, прежде поддерживала устройства на платформах M1 и M2.

О подготовке версии с поддержкой M3 разработчики сообщили в конце августа. Тогда команда предупреждала, что релиз может состояться в течение нескольких недель, однако обновление вышло раньше ожидаемого срока.

Какие функции уже доступны

По данным разработчиков, на Mac с M3 уже работают почти все возможности, реализованные для предыдущих поколений Apple Silicon. В частности, поддерживаются встроенная веб-камера и микрофоны, Wi‑Fi, Bluetooth, а также USB со скоростью до 10 Гбит/с — в пределах стандарта USB 3.

Также в Asahi Linux доступно аппаратное декодирование видео. Это позволяет снизить нагрузку на центральный процессор при воспроизведении совместимого контента.

Ограничения версии

Поддержка линейки M3 пока не является полной. Операционная система не работает на Mac с чипом M3 Ultra, поэтому владельцы отдельных конфигураций Mac Studio установить Asahi Linux пока не смогут.

Среди ключевых недоработок разработчики называют отсутствие полной поддержки DCP — подсистемы управления дисплеем, а также незавершённую работу с графическим процессором. Обновления для этих компонентов ожидаются в ближайшие месяцы.

В текущей версии не функционирует режим сна: этому мешают ограничения кадрового буфера, предоставляемого прошивкой. Полноценная поддержка DCP должна решить и эту проблему. До её появления отключён HDMI-порт на совместимых моделях MacBook.

Команда Asahi Linux продолжает адаптацию системы для следующих поколений процессоров Apple. В разработке находятся версии с поддержкой чипов M4 и M5.

Мнение редакции

Расширение поддержки M3 делает Asahi Linux заметно практичнее для пользователей современных Mac, которым важна нативная Linux-среда, а не виртуальная машина. При этом обновление стоит воспринимать как важный этап, а не как полностью готовую замену macOS: отсутствие режима сна, HDMI и завершённой графической подсистемы остаётся существенным для повседневной работы. Дальнейшая скорость разработки покажет, сможет ли проект сократить привычный для новых платформ Apple разрыв между выходом устройств и их полноценной поддержкой в альтернативных операционных системах.

Сатирический блогер Грэм Зип опубликовал видео, в котором намеренно отвечает набором бессвязных фраз на вопросы виртуального рекрутера. ИИ-аватар не распознал отсутствие смысла в репликах кандидата, а пытался интерпретировать их как сведения о профессиональном опыте и продолжал собеседование.

На записи соискателя приветствует цифровой персонаж по имени Дана Уитфилд. После стандартной просьбы рассказать о себе Зип представляется «Чиком Хаверсплатом» — или «Чиком Бонго» — и перечисляет несвязанные слова: «воронку третьего квартала», Salesforce и «маржу Kayak».

Виртуальный рекрутер отвечает так, будто получил осмысленную информацию: заявляет, что кандидат, по всей видимости, работал с Salesforce, «гигиеной» и маржой Kayak в третьем квартале. Когда блогер описывает свой опыт словами «грузоперевозки, ритм, грецкий орех, немного Ричарда, еловое дерево», система вновь пытается выстроить правдоподобное объяснение его карьеры.

Далее Зип утверждает, что у него было «шесть лет елового дерева — вообще-то семь, если считать Ричарда». В ответ аватар делает вывод о его «значительном стаже» и просит привести пример сложной рабочей ситуации. Даже фразы вроде «каждый фармацевт — это коридор» ИИ трактует как необычный подход кандидата к работе.

В одном из эпизодов блогер говорит, что ищет должность с «двумя шлейфами марли», где можно соблюдать «протоколы енота». Виртуальная собеседница повторяет эти выражения и предлагает продолжить разговор в заданной логике. К финалу интервью система рассуждает о пробеле в «процессе подсчёта барабанов» после вторника, служебного грузовика и «кузена Фрэнсиса».

Ролик не подтверждает, был ли разговор частью реального отбора и на какую именно вакансию претендовал автор. Однако в конце аватар благодарит «Чика Бонго» за беседу и обещает вскоре сообщить о следующих этапах.

Автоматизированные интервью всё чаще используют как первичный фильтр при найме: работодатели получают большое число откликов, в том числе подготовленных с помощью генеративных сервисов. При этом подобные системы могут оценивать не столько квалификацию кандидата, сколько его способность давать ответы, похожие на ожидаемые шаблоны. Видео Зипа демонстрирует, что уверенная стилизация под профессиональную речь способна дезориентировать такой инструмент, если он не умеет надёжно проверять смысл и фактическую основу сказанного.

6 сентября 1995 года: недавно запущенная операционная система Windows 95 доминирует в продажах, отправляя в аутсайдерах практически все другие компании по производству программного обеспечения, включая Apple.

Операционная система Microsoft для ПК поступила в продажу по $85 в конце августа. Но к началу сентября, по сообщениям аналитиков, компания продает 1,63 млн копий Windows 95, что стало огромным триумфом крупнейшего конкурента Apple. Хотя к 6 продажи начали падать, трудно переоценить, насколько большим выглядел успех Windows 95.

Как Windows 95 вдохновила Apple

С самого начала стало очевидно, что Windows 95 ждет большой успех, что стало солидной оплеухой по самолюбию Apple, поскольку Microsoft предоставила то, чего многие в Купертино боялись: операционную систему, достаточно близкую к Apple и представляющую серьезную угрозу.

Руководил разработкой Windows 95 Брэд Сильверберг, который начинал свою карьеру в Apple в качестве программиста на компьютере Lisa.

Apple экстренно начала искать свои варианты предложений, пыталась справиться с огромным успехом запуска Windows 95. В конечном итоге они остановились на операционной системе, разработанной в NeXT, компании, основанной Стивом Джобсом после ухода из Apple. Для проведения сделки по покупке компании и ее ПО потребовались некоторое время, но уже к следующему году Джобс вернулся в Apple.

В конечном итоге запуск Windows 95, который выглядел как гарантированный убийца Apple, помог Купертино добиться большего успеха, чем когда-либо.