Исследовательская группа Apple опубликовала научную работу, которая может стать фундаментальным сдвигом в том, как носимая электроника взаимодействует с нашим мозгом. Согласно препринту статьи на портале arXiv, инженеры компании разработали новый метод машинного обучения PARS (PAirwise Relative Shift), позволяющий искусственному интеллекту интерпретировать данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ) без предварительной разметки человеком.
Главная проблема современной нейрофизиологии — необходимость в ручном труде. Чтобы обучить нейросеть распознавать эпилептический припадок или фазу глубокого сна, требуются сотни часов работы высококвалифицированных врачей, которые вручную размечают гигабайты «сырых» данных.
Apple предлагает обойти это ограничение с помощью подхода Self-Supervised Learning (обучение с самоконтролем). Традиционные модели работают по принципу «заполнения пробелов»: они маскируют часть сигнала и пытаются восстановить его, ориентируясь на соседние данные. Технология PARS действует иначе: она учится понимать глобальную структуру мозговой активности.
Алгоритм берёт два случайных фрагмента записи ЭЭГ и пытается предсказать временной интервал между ними. Это заставляет модель не просто смотреть на форму волны, а понимать контекст и долгосрочные зависимости в работе нейронов. Результаты тестов впечатляют: метод Apple превзошёл существующие аналоги в задачах определения стадий сна, выявления судорог и распознавания двигательных намерений.
След AirPods
Однако наибольший интерес вызывает не сама математическая модель, а данные, на которых её тренировали. В исследовании фигурирует набор данных EESM17 (Ear-EEG Sleep Monitoring). Это записи мозговой активности, сделанные не с помощью классической шапочки с электродами, а через компактное устройство, размещаемое в слуховом проходе.
Выбор именно этого датасета сложно назвать случайным. Он идеально ложится в канву аппаратных разработок компании: ещё в 2023 году Apple подала патентную заявку на носимое электронное устройство для измерения биосигналов. В документе описывалась концепция наушников, способных снимать ЭЭГ. Чтобы решить проблему индивидуального строения ушной раковины, инженеры предлагали покрывать амбушюры множеством сенсоров, из которых умный алгоритм автоматически выбирал бы те, что имеют наилучший контакт с кожей.
Что это значит для пользователя?
Объединение программного прорыва (PARS) и аппаратных амбиций (патент 2023 года) рисует вполне конкретную картину будущего. Apple планомерно движется к созданию потребительского устройства для нейромониторинга.
Если эти технологии выйдут за пределы лабораторий, будущие поколения AirPods смогут не просто проигрывать музыку, но и выступать в роли персонального сомнолога или невролога. Наушники смогут будить пользователя в идеальную фазу сна, предупреждать о стрессовых перегрузках или даже фиксировать ранние признаки неврологических заболеваний. Вопрос лишь в том, готовы ли пользователи предоставить технологическому гиганту доступ к самым интимным данным — электрической активности собственного мозга.
Ещё по теме:
- Apple направит помощь пострадавшим от катастрофического пожара в Гонконге
- Samsung разрешили пользователям отключать рекламу на экранах холодильников бренда
- Взлом собственной плоти: фокусник забыл пароль от вживлённого в руку чипа
