Бабушка провела почти полгода в тюрьме из-за ошибки системы распознавания лиц на базе ИИ

Она лишилась дома, машины и собаки, потому что полиция доверилась алгоритму

2 мин.
Бабушка провела почти полгода в тюрьме из-за ошибки системы распознавания лиц на базе ИИ

Системы распознавания лиц всё ещё ошибаются, а цена таких ошибок может оказаться разрушительной для человека. Один из самых жёстких примеров – история Анджелы Липпс, жительницы Теннесси, которая провела почти шесть месяцев за решёткой после того, как алгоритм связал её с расследованием банковского мошенничества в Северной Дакоте.

В июле прошлого года группу федеральных маршалов отправили к 50-летней Липпс домой в Теннесси, где её задержали под дулом пистолета, пока та присматривала за четырьмя маленькими детьми. После этого женщину поместили в окружную тюрьму в Теннесси как беглянку, разыскиваемую по делу из Северной Дакоты.

При этом, по словам Липпс, в Северной Дакоте она не была никогда. Позже банковские выписки подтвердили: в дни, когда, по версии следствия, в Фарго совершались эпизоды мошенничества, она находилась более чем в 1200 милях от места преступления.

Почти четыре месяца Липпс провела в тюрьме Теннесси без права на залог, ожидая экстрадиции. Ей предъявили по четыре эпизода незаконного использования персональных данных и кражи финансов.

Из документов полиции Фарго следует, что арест стал итогом расследования серии банковских мошенничеств в апреле и мае 2025 года. По версии следствия, детективы изучили записи с камер наблюдения, на которых женщина с поддельным военным удостоверением США снимала со счетов десятки тысяч долларов, а затем прогнали изображение через систему распознавания лиц.

Алгоритм указал на Липпс. После этого один из следователей сопоставил фотографию из её водительского удостоверения Теннесси и снимки из соцсетей с кадрами подозреваемой и решил, что совпадение есть – по чертам лица, телосложению и причёске.

Как утверждает сама Липпс, до ареста с ней никто из полиции не связывался. В тюрьме Теннесси она провела 108 дней, прежде чем её этапировали в Северную Дакоту.

Адвокат Джей Гринвуд запросил банковские выписки своей подзащитной, и они показали: в дни, когда полиция помещала её в Фарго, Липпс покупала сигареты и вносила чеки социального страхования в Теннесси. На свободу её выпустили в канун Рождества.

Освободившись, женщина фактически застряла в Фарго без денег, тёплой одежды и возможности вернуться домой. Местные адвокаты по уголовным делам собрали ей деньги на гостиницу и еду на Рождество, а некоммерческая организация помогла добраться обратно в Теннесси.

Пока женщина сидела в тюрьме и не могла оплачивать счета, она лишилась дома, машины и даже собаки. По её словам, никто из полиции так и не принёс ей извинений.

И этот случай далеко не единичный. В США уже не раз происходили ошибочные аресты после сбоев в системах распознавания лиц – особенно в ситуациях, когда следователи не проверяли алиби и не пытались подтвердить выводы алгоритма другими доказательствами.

Один из самых известных примеров — дело Роберта Уильямса: в 2020 году его арестовали после того, как система сочла фотографию в водительских правах похожей на мужчину, укравшего дизайнерские часы из магазина ещё в 2018 году. Позже власти Детройта признали, что Уильямс был невиновен, выплатили ему $300 000 и отказались от практики арестов, основанных только на результатах распознавания лиц.

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN