«Байкал Электроникс» планирует выпустить линейку специализированных процессоров для искусственного интеллекта в 2029-2030 годах с поддержкой экосистемы NVIDIA CUDA, из-за чего будущие чипы смогут работать с программами и скриптами, созданными для ускорителей Nvidia.
В разработке находятся два процессора — Baikal-AI-E1000 для периферийных устройств и Baikal-AI-D1000 в качестве дискретного ускорителя для серверов.
Об этом CNews рассказал генеральный директор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов, по словам которого это будут первые российские ИИ-чипы с совместимостью на уровне CUDA.
NVIDIA CUDA — это программно-аппаратная архитектура для высокопроизводительных вычислений на GPU, через неё разработчики запускают сложные задачи на привычных языках вроде C и C++. Сегодня CUDA фактически стала стандартом для большинства ИИ-ускорителей и нейросетевых систем.
В «Байкал Электроникс» рассчитывают, что совместимость позволит запускать существующее ПО под Nvidia без переписывания под новую платформу, что для российского рынка ощутимо снижает порог входа, поскольку огромное количество ИИ-инструментов и корпоративных решений уже завязано на CUDA-инфраструктуру.
Первый чип Baikal-AI-E1000 создаётся для периферийных устройств, а не для дата-центров, и его целевым аналогом разработчики называют NVIDIA Jetson Orin NX. Энергопотребление процессора не должно превышать 30 Вт, тактовая частота составит до 2 ГГц, а GPGPU-ядро для этой модели уже работает на FPGA. Второй процессор Baikal-AI-D1000 позиционируется как дискретный графический ускоритель для серверов с ориентиром на NVIDIA L40S. Его производительность должна достигать 1000 TFLOPS при fp8 и 500 TFLOPS при fp16, объём видеопамяти заявлен в диапазоне 48-64 ГБ, а предполагаемая стоимость ускорителя оценивается примерно в 10 тыс. долларов.
Проекты находятся на разных стадиях. Младшая модель уже получила работающее GPGPU-ядро на FPGA, а старший ускоритель пока проходит следующий этап проектирования. Полноценный выход линейки ожидается в 2029-2030 годах, и к этому моменту «Байкал Электроникс» собирается предложить готовые программно-аппаратные комплексы для суверенных AI-дата-центров. В компании рассчитывают, что новые чипы смогут использоваться в машиностроении, металлургии, финансовом секторе, железнодорожной отрасли, ракетно-космической промышленности и сфере связи.
Генеральный директор «Троичных технологий» Александр Тимошенко назвал решение поддерживать CUDA прагматичным шагом, который снимает проблему несовместимости и делает платформу более привлекательной для рынка без необходимости переписывать программное обеспечение. Среди плюсов эксперт выделил снижение долгосрочной зависимости от импорта и возможность занять нишу в корпоративном сегменте, где предсказуемость поставок и контроль над инфраструктурой ценятся выше всего.
При этом Александр Тимошенко предупредил, что для полноценного выхода на открытый рынок «Байкалу» придётся либо заметно снизить стоимость решений, либо предложить уникальное программное обеспечение, заточенное под эти чипы.
Представитель производителя электроники Fplus сообщил, что рынок внимательно следит за анонсом разработки. По его мнению, собственный российский ИИ-чип может оказаться востребованным в государственном секторе и проектах, связанных с импортозамещением.
