Современные методы обучения искусственного интеллекта потребляют колоссальное количество энергии, но человеческий мозг потребляет всего 20 Вт. Швейцарская компания FinalSpark начала продавать доступ к биокомпьютерам киборгов, в которых работают до четырёх органоидов живого человеческого мозга, подключенных к кремниевым чипам.
Человеческий мозг общается внутри себя и с остальными частями тела в основном с помощью электрических сигналов; достопримечательности, звуки и ощущения преобразуются в электрические импульсы, прежде чем наш мозг сможет их воспринять. Это делает ткани мозга весьма совместимыми с кремниевыми чипами, по крайней мере, до тех пор, пока вы можете сохранить их живыми.
Для нейроплатформы FinalSpark из стволовых клеток выращиваются органоиды мозга, состоящие примерно из 10 000 живых нейронов. Эти маленькие шарики диаметром около 0,5 мм хранятся в инкубаторах при температуре, близкой к температуре тела, снабжаются водой и питательными веществами, защищены от бактериального или вирусного заражения и подключаются к электрической цепи с помощью серии крошечных электродов.
![](https://applespbevent.ru/content/images/2024/05/Brain.png)
Эти двусторонние электроды могут посылать электрические импульсы в органоиды мозга, а также регистрировать ответные реакции. И это всё, что вам нужно, чтобы начать использовать преимущества величайших вычислительных машин природы: нейроны привычно ищут закономерности, стремятся к порядку и предсказуемости.
Вы можете создать для них виртуальную среду с возможностью выполнять действия и воспринимать их результаты, используя только электрическую стимуляцию. Можно поощрять их предсказуемыми стимулами и «наказывать» хаотичными, и наблюдать, как быстро они перестраиваются, чтобы стать способными ориентироваться на эти поощрения.
![](https://applespbevent.ru/content/images/2024/05/energy-hands.png)
Команда FinalSpark использует органоиды меньшего размера, соединённые в массивы, а также добавляет новый нюанс – способность наполнять органоиды гормонами вознаграждения, такими как дофамин, когда они хорошо справляются со своей работой.
«Мы заключаем дофамин в молекулярную клетку, изначально невидимую для органоида», – рассказал соучредитель компании доктор Фред Джордан в интервью Techopedia. «Когда мы хотим "вознаградить" органоид, мы подвергаем его воздействию света определённой частоты. Этот свет открывает клетку, высвобождая дофамин и обеспечивая органоид желаемым стимулом».
Это совершенно диковинный рубеж исследований, и некоторым людям от него, конечно, становится не по себе. Но Джордан отмечает, что люди уже давно используют живых существ для выполнения работы, будь то дрожжи, которые варят пиво, или лошади, которые тянут плуги по полям.
Являются ли эти штуки разумными? Никто доподлинно не знает, но они определённо могут оказаться полезными – как в качестве сверхэффективных платформ для машинного обучения киборгов, так и в качестве новых инструментов для тестирования влияния различных лекарств на возможности мозга по обработке информации.
Нейроплатформа FinalSpark переводит биовычисления в облачный формат, позволяя исследователям и коммерческим структурам покупать время работы с мозговыми чипами, а также программное обеспечение на основе языка Python, с помощью которого можно взаимодействовать с ними. Компания будет поддерживать органоиды мозга живыми и здоровыми как можно дольше, а вы сможете дать им занятия.
Эта область находится в стадии становления; GPT-5, конечно, не будет обучаться с помощью клеток человеческого мозга, но эти природные компьютеры настолько невероятно эффективны (в миллиард раз более энергоэффективны, чем кремниевые чипы), что по мнению FinalSpark, они ещё могут сыграть свою роль в смягчении последствий изменения климата.
Нынешние нейронные компьютеры потребляют так много энергии на обучение больших ИИ-моделей, что Илон Маск, среди прочих, предсказал, что скоро мы будем испытывать нехватку энергии в центрах обработки данных.
Если биокомпьютеры-киборги смогут радикально сократить потребление энергии, они, безусловно, смогут внести свой вклад – но им ещё далеко до масштабирования до размеров одного GPU, не говоря уже о многомиллиардных кластерах, которые собирают гиганты области ИИ.
Ещё по теме:
- Эрик Шмидт: через несколько лет технологии ИИ объединятся и создадут собственный язык
- Apple дала зелёный свет на производство дисплеев для iPhone 16 Pro
- Следующая технология производства чипов Apple будет представлена в 2025 году