Специалисты из Университета Кембриджа сообщили о разработке «умного колье», основной задачей которого является распознавание речи человека по микродвижениям горла. По словам экспертов, это устройство может стать настоящим спасением для тех людей, которые потеряли способность говорить из-за какой-либо патологии или физической травмы.
Устройство имеет вид обычного чокера и представлено в виде мягкой эластичной ткани, в которую интегрированы цифровые датчики. Его удобно носить, что особенно важно для людей с ограниченными возможностями. Чаще всего, как полагают изобретатели, графеновый чокер может использоваться для пациентов, которые подверглись операциям на гортани, а также людей, страдающих от болезни Паркинсона, последствий инсульта или церебрального паралича.
Основной особенностью нового устройства является применение современных технологий машинного обучения. Благодаря такому подходу гаджет отлично распознаёт различия в произношении, акценте и словарном запасе различных пользователей, что позволяет существенно сократить время, требуемое для разработки и обучения.
Созданное «умное колье» относится к категории так называемых «интерфейсов безмолвного доступа». В процессе своего использования устройство проводит анализ не вокальных сигналов, а декодирует речь в тишине. Пользователю необходимо лишь артикулировать слова, чтобы гаджет их успешно распознал. После этого полученные и проанализированные речевые сигналы передаются на компьютер или небольшой динамик для облегчения общения.
Тесты, которые уже провели специалисты Кембриджского университета, действительно впечатляют. На данный момент разработка позволяет «умному колье» распознавать слова с точностью свыше 95%. При этом оно использует на 90% меньше вычислительной энергии по сравнению с существующими передовыми технологиями в этом направлении.
Изготовление «умного колье» для распознавания речи ведётся из экологически чистого текстиля на основе бамбука. В устройстве также присутствуют датчики деформации, созданные с использованием графеновых чернил.
Эти датчики встраиваются непосредственно в тканевую основу. После того как датчики выявляют любую деформацию, в графене начинают формироваться миниатюрные контролируемые трещины, что позволило британским учёным повысить чувствительность устройства для распознавания речи примерно в четыре раза по сравнению с ближайшими аналогами.
Ещё по теме:
- Слухи: новые iPad в 2025 году будут оснащены разработанным Apple Wi-Fi-чипом
- Использование GPT-4 потребляет до трёх бутылок воды на 100 слов
- Европейская комиссия требует от Apple ещё больше открыть iOS для сторонних разработчиков
