Apple сделала ставку на собственные чипы, и это решение уже приносит ощутимые результаты: компания получила больший контроль над возможностями iPhone 17 и подготовила почву для развития в сфере искусственного интеллекта. Несмотря на то что стратегия Apple Intelligence пока не оправдала ожиданий, новые разработки в аппаратной части усиливают позиции компании на перспективу.
В интервью CNBC вице-президент Apple по архитектуре платформ Тим Миллет и Арун Матиас, отвечающие за беспроводные технологии и экосистемы, рассказали о значении новых компонентов в линейке iPhone 17. Главные новинки — чип N1 для беспроводных соединений и модем второго поколения C1X.
Контроль как стратегическое преимущество
По словам Миллета, «именно здесь кроется магия»: полный контроль над архитектурой позволяет Apple делать то, что невозможно при использовании сторонних решений. Яркий пример — покупка модемного бизнеса Intel за миллиард долларов в 2019 году, после чего компания стала активно замещать внешние чипы собственными.
Такой подход даёт практические выгоды. Матиас привёл пример работы с Wi-Fi-точками доступа, которые помогают устройству определять местоположение. Благодаря этому GPS можно задействовать реже, экономя заряд аккумулятора. А за счёт того, что процесс выполняется в фоновом режиме без постоянного пробуждения основного процессора, эффективность ещё выше.
Тем не менее Qualcomm пока остаётся в деле: в iPhone 17 и 17 Pro используется модем Snapdragon, а вот iPhone Air уже оснащён новым C1X. Этот чип вдвое быстрее предшественника C1 из iPhone 16e и при этом потребляет на 30% меньше энергии, чем Qualcomm-модем в прошлогоднем iPhone 16 Pro.
ИИ-компьютинг нового уровня
В сфере искусственного интеллекта Apple тоже делает шаг вперёд. Новый чип A19 Pro получил переработанную архитектуру: к ядрам GPU добавлены нейроускорители, что ускоряет выполнение задач машинного обучения.
Миллет утверждает, что Apple «создаёт лучшие в отрасли возможности для работы ИИ на устройстве» и готовит смартфоны к «важным локальным ИИ-нагрузкам», которые появятся в будущем. По его словам, преимущества заключаются не только в конфиденциальности благодаря обработке данных на устройстве, но и в энергоэффективности и отзывчивости систем.
Производительность Neural Engine в iPhone теперь сопоставима с уровнем MacBook Pro, что Миллет называет «огромным шагом вперёд в ML-компьютинге». Ранее «плотная матричная математика» была доступна только в Neural Engine, теперь же она реализована и в GPU.
Инженеры Apple отмечают, что новые ускорители работают аналогично тензорным ядрам в чипах Nvidia, что открывает широкие перспективы. Потенциально одна и та же программа сможет переключаться между 3D-рендерингом и задачами нейропроцессинга, что фактически создаёт «новый класс компьютеров».
Переход к собственным чипам не только усиливает независимость Apple, но и формирует основу для долгосрочной ИИ-стратегии — даже если сейчас компания не показывает пользователям прорывных решений в области искусственного интеллекта.
Ещё по теме:
- Поколение чат-ботов: как будут жить люди с искусственными «друзьями»
- ChatGPT научился обходить CAPTCHA — механизм проверки больше не работает
- iPhone Air намекает на дизайн будущего складного iPhone
