Проект с открытым исходным кодом CoreML Player является скорее технико-экономическим обоснованием, чем продуктивным повседневным инструментом, но, тем не менее, это интересный программный продукт, который позволяет легко получить доступ и использовать модели CoreML, предлагаемые компанией Apple.
Машинное обучение с использованием Core ML
Мультимедийный проигрыватель может отображать фотографии и видео и применять к ним совместимые модели Core ML. Core ML – это система машинного обучения, предоставляемая компанией Apple, которая может использоваться для создания статистических моделей, способных выполнять такие задачи, как распознавание объектов или определение цвета.
CoreML Player может применять загруженные модели Core ML к файлам изображений, а также к запущенному видеоконтенту в режиме реального времени.
Проект с открытым исходным кодом позволяет загружать собственные ML-модели, а также модели, предоставляемые компанией Apple. В базовых настройках по щелчку мыши может быть загружена модель YOLOv3-Tiny, которая может идентифицировать 80 различных классов объектов и затем определять их местоположение на изображениях и видеокадрах.
Приложение для Mac имеет размер в 40 МБ и требует для использования как минимум macOS 13.0. Приложение работает полностью локально и настроено таким образом, что читать можно только выбранные вами файлы. CoreML Player не имеет прав на запись в вашей системе. Скачать приложение можно на официальной странице разработчиков на GitHub.
Ещё по теме:
- Спрос на iPhone в Китае может дать старт восстановлению рынка смартфонов
- Lara Croft Reloaded вышла для iPhone и iPad
- Китайская торговая ассоциация по продаже чипов выступила против экспортного контроля со стороны США, Нидерландов, Японии
