Два инженера OpenAI при поддержке GPT-6 и Astra меньше чем за неделю сделали прототип устройства для общения с программирующим помощником Codex. Примерно через месяц контрактный производитель выпустил первую небольшую партию. Так компания проверила, способны ли нейросети сами участвовать в создании физической электроники от задумки до рабочего образца.
GPT-6 помогла сформулировать требования к гаджету и организовать работу. Astra взяла на себя большую часть технического проектирования, то есть нарисовала корпус, подобрала электронные компоненты, составила схему печатной платы, написала прошивку и сделала пользовательский интерфейс.
Затем ИИ связал железо с Codex, и получился полноценный прототип со своей электроникой, софтом и специально изготовленным корпусом.
Путь от виртуальных чертежей к реальному производству оказался непростым. Astra путалась с производственными допусками, физическими размерами компонентов и требованиями к сборке, поэтому инженерам пришлось несколько раз править конструкцию, проверять её и готовить к изготовлению. Подрядчик в итоге выпустил пробную серию меньше чем за месяц.
В OpenAI считают, что такие эксперименты заметно ускоряют инженерную разработку и сокращают время между идеей и готовой конструкцией. Внутренние команды уже используют Codex и ChatGPT для работы с САПР, подготовки чертежей и настройки компьютерного моделирования.
С февраля по октябрь объём использования ИИ-моделей командами, которые занимаются железом, вырос в 23 раза. Считают по числу обработанных токенов.
В тесте BenchCAD 2.0 новая внутренняя модель OpenAI получила среднюю оценку 0,875 балла, а GPT-6 Astra с максимальным уровнем логического рассуждения набрала 0,594 балла. Тест проверяет, умеет ли ИИ восстанавливать трёхмерные детали и определять соединения на печатных платах. В компании видят в этих цифрах предварительное подтверждение прогресса в промышленном проектировании.
Вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing специалисты изучают, как превращать трёхмерные сканы деталей в редактируемые CAD-модели и чертежи для производства. Это выручает, когда исходной технической документации нет. С Mazda OpenAI исследует аэродинамику автомобилей и безопасность при столкновениях, а модели помогают перебирать варианты геометрии кузова и считать движение воздуха вокруг машины.
OpenAI хочет расширять такие испытания вместе с промышленностью. Одновременно компания работает над собственным потребительским устройством. По сведениям СМИ, первым гаджетом может стать умная колонка с ИИ без дисплея, которая умеет сама перемещаться.
