Специалисты по информационным технологиям Матиас Веф и Бенедикт Гросс рассказали журналистам о создании своего нового арт-проекта NUCA, в рамках которого они разрабатывают специальную камеру, с помощью которой человека на любой фотографии можно раздеть с помощью искусственного интеллекта. Причём всё это происходит в автоматическом режиме.

По словам разработчиков, сама система работает достаточно просто. Камера, которая сейчас представлена только в качестве прототипа, напечатанного с помощью 3D-принтера, делает фотографию, после чего автоматически отсылает её на специальный сервер. Там, с использованием классификатора, кадр подвергается анализу: определяется пол человека на фотографии, его возраст, раса и множество других параметров. Затем, с помощью собранной информации, создаётся промт для нейросети Stable Diffusion и моделей от Civitai, которые и отвечают за «раздевание».

После того, как раздевание будет завершено, применяется ещё один инструмент, который требуется для редактирования получившейся картинки. С его помощью происходит изменение лица человека на сгенерированном кадре таким образом, чтобы оно максимально было похоже на лицо реального человека, присутствующего на изначальной фотографии.

Если судить по примерам, которые были уже представлены разработчиками, камера достаточно неплохо сохраняет оригинальные лица и пропорции моделей, но есть стойкое ощущение, что искусственный интеллект немного льстит изображённым на фотографии мужчинам.

Авторы проекта также рассказывают, что весь процесс с момента, как была сделана фотография, и до получения окончательного результата, отнимает не более 10 секунд, но разработчики уверены, что время можно сократить ещё больше.

Отдельно уточняется, что камеру NUCA на данный момент в свободную продажу выпускать не планируют, но разработчики представят её на предстоящей выставке Uncanny. Скорее всего, посетителям мероприятий будет предложено опробовать всё на себе. Авторы проекта также убеждены, что их разработка получит много критики, в особенности от женщин.


Ещё по теме: