Мировой арт-рынок столкнулся с новой угрозой: технологии искусственного интеллекта начали активно использоваться для фабрикации документов, подтверждающих подлинность и стоимость произведений искусства.
Как сообщает Financial Times, мошенники, а иногда и сами коллекционеры, всё чаще прибегают к помощи нейросетей, чтобы «легитимизировать» картины и скульптуры при оценке или оформлении страховых полисов.
Эволюция обмана
По словам инсайдеров индустрии, использование ИИ варьируется от непреднамеренных ошибок до тщательно спланированных преступлений. В некоторых случаях владельцы произведений просто просят нейросети найти упоминания их работ в исторических базах данных. Модели, склонные к «галлюцинациям», нередко выдумывают несуществующие факты, которые затем ложатся в основу официальных бумаг. Однако куда чаще речь идёт о злонамеренной подделке: создании фиктивных счётов-фактур, экспертных заключений и историй владения (провенанса).
Оливия Экклстон, брокер по страхованию предметов искусства в компании Marsh, отмечает, что большие языковые модели (LLM) и чат-боты открыли «новый уровень» в старом как мир ремесле мошенничества.
«Раньше преступникам приходилось красть бланки авторитетных институций или вручную подделывать подписи. Теперь ИИ делает это быстрее и убедительнее», — констатирует эксперт.
«Карманный» эксперт
Технологии не просто упростили процесс подделки, но и устранили необходимость в человеческом факторе. Гарри Смит, исполнительный председатель оценочной фирмы Gurr Johns, подчеркивает циничную эффективность нового метода.
«Искусственный интеллект упрощает и ускоряет практики, которые существовали веками. Если раньше вам нужно было выдумать личность несуществующего профессора-эксперта и писать за него тексты, то теперь вы можете просто делегировать эту задачу ИИ», — заявил Смит.
Филиппо Герини-Маральди, возглавляющий департамент изящных искусств в страховой группе Howden, подтверждает эти опасения. За свою карьеру он видел множество фальшивок, но признает: документы, сгенерированные нейросетями, выглядят пугающе реалистично, и выявить подлог становится всё сложнее.
Битва за метаданные
Страховые компании и оценщики вынуждены адаптироваться к новой реальности, внедряя технические средства проверки. Грейс Бест-Деверо, аджастер (специалист по урегулированию убытков) в области искусства из компании Sedgwick, рассказала, что теперь её работа включает детальный анализ метаданных цифровых файлов. Она ищет специфические следы, которые оставляют генеративные модели при создании текста или изображений.
Однако и эта линия обороны не безупречна. Бест-Деверо признает: стремительное совершенствование нейросетей приводит к тому, что даже профессионалам с каждым днём труднее отличить правду от вымысла. Если раньше эксперты полагались на своё чутьё и знание исторических контекстов, то теперь им приходится противостоять алгоритмам, способным за секунды создать безупречную, но полностью ложную историю шедевра.
