Генеральный директор французского ИИ-стартапа Mistral Артур Менш выступил с предупреждением в адрес корпоративного сектора. По его словам, использование проприетарных (закрытых) моделей искусственного интеллекта ставит под угрозу безопасность внутренних бизнес-процессов компаний. Разработчики таких систем собирают всё больше клиентских данных, получая фактически полный доступ к коммерческой тайне и внутренним механизмам бизнеса своих заказчиков.
Менш подчёркивает, что на рынке уже есть прецеденты, когда крупные ИИ-лаборатории использовали полученную информацию, чтобы в дальнейшем конкурировать с собственными же наиболее успешными клиентами. Чтобы избежать подобного сценария, глава Mistral советует корпорациям хранить данные в открытых системах, самостоятельно устанавливать правила доступа к ИИ и создавать собственные модели.
«Передовые нейросети могут ускорить рост вашего бизнеса, но если технологии находятся не в ваших руках, то это будет уже не ваш рост», — отметил Менш.
В качестве доказательства жизнеспособности такого подхода приводится недавний кейс крупнейшего хедж-фонда Bridgewater и стартапа Thinking Machines Lab, основанного бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати. Компании дообучили открытую модель Qwen3-235B, используя собственные оценки инвесторов. Результаты показали, что при анализе финансовых документов точность открытой модели достигла 84,7%, тогда как лучшая из закрытых флагманских нейросетей показала лишь 78,2%. При этом операционные расходы на использование собственной модели оказались почти в 14 раз ниже. Эксперты отмечают, что именно из-за таких рисков и возможностей на рынке формируется устойчивый тренд на создание локальных корпоративных ИИ-решений, независимых от американских технологических гигантов.
Мнение редакции
Слова Артура Менша — не просто громкое заявление конкурента, а констатация новой реальности корпоративных войн. Мы уже не раз видели, как технологические монополии заимствуют или откровенно копируют идеи сторонних разработчиков, имея доступ к их статистике в магазинах приложений или облачных сервисах. Но теперь ставки кратно выше: на кону стоят глубинные бизнес-процессы и уникальная накопленная экспертиза.
Отдавая свои данные на откуп условным «чёрным ящикам» от крупных ИТ-корпораций, бизнес рискует в один день обнаружить, что его главное конкурентное преимущество стало стандартом индустрии или частью чужого коммерческого продукта.
