Генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас заявил, что нынешняя модель офисного труда во многом выросла из стратегии Microsoft, десятилетиями формировавшей рынок делового софта. Следующую крупную перемену, по его оценке, принесёт искусственный интеллект, который не просто снимет с людей рутину, но и поменяет сам подход к обучению и поиску информации.
В подкасте Джо Рогана, о котором рассказал Moneycontrol, Аравинд Шринивас вспомнил известную идею Билла Гейтса поставить компьютер на каждый рабочий стол и в каждый дом. Как раз эта стратегия, по мнению главы Perplexity, и слепила современную офисную среду, где работа всё сильнее крутится вокруг цифровых инструментов.
Развитие офисного труда, считает предприниматель, шло рука об руку с коммерческими планами Microsoft. Компания раскручивала экосистему, где электронная почта, текстовые редакторы и таблицы понемногу стали обязательным набором почти для любого сотрудника. Позже тот же принцип, по словам Шриниваса, компания удачно перенесла и в облачные сервисы.
Сравнивая крупнейших технологических игроков, глава Perplexity отметил разницу между Биллом Гейтсом и Стивом Джобсом. Если Джобс много думал о внешнем виде устройств и удобстве их использования, то Microsoft сделала ставку на максимально широкое распространение своих программ в корпоративной среде.
Про будущее искусственного интеллекта Шринивас сказал, что автоматизация рутины вовсе не обязана бить по человеку. Современные ИИ-системы, на его взгляд, наоборот способны вернуть людям тягу к новому. Алгоритмические ленты соцсетей держат внимание бесконечной прокруткой однотипного контента, а вот умные помощники дают быстро копнуть новую тему, найти нужное и разобраться в трудных вопросах. Такие системы предприниматель сравнил с личным исследователем, который в любой момент готов помочь с поиском сведений.
Отдельно Аравинд Шринивас остановился на образовании. Школьная модель, по его словам, слишком часто судит учеников по числу верных ответов, тогда как в эпоху искусственного интеллекта резко растёт цена умения задавать интересные и точные вопросы.
Будущая система обучения, по мнению главы Perplexity, должна крепче развивать исследовательскую жилку и поддерживать природное человеческое любопытство, а не сводиться к проверке готовых знаний.