Ян Лекун покидает Meta* и готовит следующее потрясение в области ИИ

Лауреат премии Тьюринга, пионер нейросетей в 65 лет уходит из компании ради стартапа

4 мин.
Ян Лекун покидает Meta* и готовит следующее потрясение в области ИИ

Ян Лекун покидает Meta*. После 12 лет работы главным научным сотрудником по разработке искусственного интеллекта, лауреат премии Тьюринга и один из разработчиков современного глубокого обучения оставляет компанию Марка Цукерберга, чтобы создать собственный стартап. Причина философская: Лекун убеждён, что большие языковые модели (LLM) вроде ChatGPT, Gemini и даже собственной Llama от Meta* — это тупиковый путь к настоящему искусственному интеллекту.

Его новая компания сосредоточится на «мировых моделях» (world models) — системах, которые учатся на видео и пространственных данных, а не на текстах. Суть конфликта: Meta инвестирует 600 миллиардов долларов в LLM, а Лекун считает это напрасной тратой времени. И если об этом говорит человек, чьи технологии лежат в основе индустрии, возможно, стоит прислушаться.

Когда крёстный отец ИИ становится диссидентом

История Яна Лекуна — это история человека, который всегда был прав слишком рано.

1980-е, Париж: ни один профессор не хочет вести его диссертацию по машинному обучению, считая тему несерьёзной. 1990-е, AT&T Bell Labs: он разрабатывает свёрточные нейронные сети, которые сегодня обеспечивают распознавание лиц на миллиардах смартфонов. 2018 год: получает премию Тьюринга вместе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио — тремя «крёстными отцами глубокого обучения».

Сегодня, в 2025 году, Ян Лекун заявляет, что все ошибаются. ChatGPT? «Менее умный, чем кот». GPT-5? «Не станет рассуждать, как человек». Идея масштабирования LLM до суперинтеллекта? «Чушь», — в его формулировке. Это как если бы Галилей сказал церкви, что Земля вращается вокруг Солнца, только роль церкви играет Кремниевая долина, вложившая сотни миллиардов в свою догму.

Meta* выбирает продукт, Лекун выбирает науку

Развод назревал давно. В июне 2025 Meta* инвестировала $14,3 млрд в Scale AI, а 28-летний Александр Ванг стал главой подразделения Meta* Superintelligence Labs. Теперь Ян Лекун формально подчинён Вангу.

По данным TechCrunch, реорганизация превратила лабораторию FAIR (Fundamental AI Research), основанную Лекуном в 2013 году, из центра долгосрочных исследований в отдел коммерческих разработок. Кроме того, в октябре 2025 года Meta* сократила около 600 сотрудников в ИИ-подразделении.

Модель Llama 4 не оправдала внутренних ожиданий и уступает OpenAI и Google. Стремление Цукерберга соревноваться с ChatGPT превратило FAIR из научной лаборатории в фабрику продуктов.

Лекун всегда был скептичен:

«Прежде чем срочно пытаться контролировать системы искусственного интеллекта, умнее нас, надо хотя бы понять, как создать интеллект выше, чем у домашнего кота», — написал он в X (бывший Twitter).

Чат-боты, по его мнению, только предсказывают следующее слово в последовательности — не рассуждают, не планируют, не понимают причин и следствий. Они запоминают маршруты. Кот же, прыгая на стол, рассчитывает траекторию, гравитацию, сопротивление воздуха. ChatGPT так не умеет. Но каков следующий шаг?

World models: ИИ, который учится, наблюдая

Стартап Лекуна сосредоточится на world models — архитектурах, которые учатся на физической реальности. Идея, описанная в его статье 2022 года «A Path Towards Autonomous Machine Intelligence», проста: вместо того чтобы питать ИИ миллиардами слов, его обучают на видео и пространственных данных. Как ребёнок: смотрит, трогает, ошибается, учится. Система строит внутреннюю картину мира, понимает причину и следствие, предсказывает сценарии.

Google DeepMind работает над SIMA 2 — специальным агентом для рассуждений в 3D-пространстве. World Labs от Фей-Фей Ли получила $230 млн инвестиций для своих проектов. У Лекуна сорок лет опыта, позволяющего реализовать даже невозможные схемы: его свёрточные нейросети в 1990-х обрабатывали до 20% чеков США.

Неуслышанный пророк

Здесь есть и ирония. Ян Лекун создал технологическую базу для ChatGPT, Gemini, Claude и других подобных систем. Архитектура Transformer, на которой строятся LLM, использует его идеи.

Сейчас он говорит: «Вы масштабируете не то». Как если бы изобретатель двигателя внутреннего сгорания сказал, что будущее за электромобилями.

При этом рынок не встревожен: акции Meta* упали на 1,5%, но паники нет. Цукерберг создал элитную команду TBD Lab, предлагая до $100 млн специалистам из OpenAI и Anthropic. Стратегия: быстрые продукты, конкуренция, квартальные отчёты. Наука может подождать.

Цукерберг и другие хотят зарабатывать на системах, которые не достигнут AGI (Artificial General Intelligence), но создавать видимость успеха для маркетинга. Готовые модели полезны — прибыль идёт на разработку новых вариантов, возможно, и физическое обучение роботов. Профит важнее исследований, такова логика рынка.

Лекун мыслит в масштабах десятилетий:

«Этим системам потребуется лет десять для зрелости»

В Кремниевой долине внимание на три квартала, а Лекун ждал сорок лет, пока нейросети стали стандартом. Он терпелив.

Ставка диссидента

По данным Financial Times, Лекун уже ведёт предварительные переговоры с инвесторами. Начальный капитал может превысить $100 млн — рекорд для стартапа на этом этапе. Если ты — Ян Лекун и заявляешь, что «LLM ошибочны, а я предложу альтернативу», деньги приходят быстро. Репутация решает всё, особенно если идёшь против течения.

Пока Лекун уходит, Meta* анонсировала инвестиции до $118 млрд в ИИ-инфраструктуру и дата-центры. Ставка — Llama и «суперинтеллект». Лекун делает ставку на модели, которые учатся как дети, не как статистические попугаи.

Кто прав? Узнаем через десять лет, или через сорок, как с нейросетями.

Но остаётся вопрос: если человек, сделавший половину ИИ-мира, говорит, что дорога неверная, почему никто не останавливается? Всё просто — пересматривать дорого, признать ошибку дорого, проще верить, что Лекун ошибается. Нужно просто продолжать масштабировать, надеясь, что GPT-7, 8 или 9 будут «умнее». Может, случится чудо, и это займёт три года.

Или снова прав Лекун. Как в 1980-х, когда нейросети считались бессмысленными. Как в 1990-х, когда их признавали слишком сложными. Как и сейчас — интеллект не из текста, а из физического мира.

Слишком часто история давала ему право на мнение, чтобы игнорировать его снова.

*Компания Meta, а также принадлежащие ей соцсети Facebook и Instagram, признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ.

Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN