Переход от привычных чат-ботов к автономным ИИ-агентам грозит миру серьёзными инфраструктурными проблемами. Корейский институт передовых технологий (KAIST) впервые провёл количественный анализ скрытых энергозатрат нового поколения искусственного интеллекта. В отличие от классического генеративного ИИ, который просто отвечает на вопросы пользователя, автономные агенты способны самостоятельно планировать и выполнять сложные многоступенчатые задачи.
Исследовательская группа под руководством профессора Ю Мин Су выяснила, что обработка одного запроса таким алгоритмом сжигает в среднем 348,41 Вт·ч электроэнергии. Это в 136,5 раза больше, чем тратит обычная нейросеть при классическом формате диалога. В качестве базовой линии учёные использовали большую языковую модель на 70 миллиардов параметров, что соответствует текущим коммерческим стандартам. Столь высокий расход объясняется тем, что агент многократно прогоняет циклы принятия решений и самопроверки, прежде чем выдать финальный результат.
Масштабирование этой технологии требует колоссальных ресурсов. Если ИИ-агенты станут повседневным инструментом и будут обрабатывать около 13,7 миллиарда запросов в день (что сопоставимо с объёмом поиска в Google), потребность дата-центров в мощности возрастёт до 198,9 ГВт. По оценкам исследователей, такой объём эквивалентен примерно половине всего суточного энергопотребления Соединённых Штатов Америки. Существующая инфраструктура к подобной нагрузке не готова, и для внедрения инноваций энергетику придётся радикально перестраивать.
Мнение редакции
Мы всё чаще делегируем рутину алгоритмам, не задумываясь о том, какую цену за это платит реальный мир. Цифры из отчёта KAIST отрезвляют: одно дело — сгенерировать текст письма, и совсем другое — поручить ИИ-ассистенту полноценное управление расписанием, сжигая при этом сотни ватт-часов ради одного действия. Технологические гиганты обещают нам безоблачное будущее с умными помощниками, но пока не дают чёткого ответа на вопрос, где они возьмут столько электричества.
