Один из «крёстных отцов» современного искусственного интеллекта Ян Лекун убеждён, что нынешние ожидания от технологий ИИ невероятно завышены, а потенциальная угроза от них преувеличивается.
Несмотря на то, что многие главы крупнейших технологических корпораций, например, Илон Маск и Сэм Альтман, предсказывают скорое появление сверхчеловеческого искусственного интеллекта, Ян Лекун со скептицизмом относится к таким заявлениям, считая эти прогнозы преждевременными. Учёный убеждён, что нынешние модели искусственного интеллекта невероятно далеки от того, чтобы превзойти в мышлении даже домашних питомцев.
Во время общения с журналистами Лекун отметил, что искусственный интеллект в обозримом будущем не сможет сравниться с разумом человека, поэтому людям не стоит ждать восстания машин. Более того, учёный убеждён, что даже самые современные системы искусственного интеллекта сейчас не могут конкурировать с интеллектом кошки. В частности, у кошек есть мысленная модель мира, долговременная память, они могут рассуждать и планировать, в то время как современные модели ИИ подобных качеств полностью лишены.
По словам Яна Лекуна, современные модели искусственного интеллекта в действительности могут только предсказывать следующее слово в тексте, но они настолько хороши в этом деле, что вводят человечество в заблуждение. Из-за того, что у них присутствует грандиозный объём памяти, может сложиться впечатление, что искусственный интеллект рассуждает, хотя в действительности он просто воспроизводит информацию.
Ян Лекун подчеркнул, что люди давно привыкли к мысли, что животные и человек, способные выражать свои мысли и использовать речь, умные, но это далеко не так. Например, человек может разговаривать, но при этом не всегда умён. То же самое, как отмечает эксперт, демонстрируют сейчас большие языковые модели. Ян Лекун уверен, что у искусственного интеллекта нет собственных мыслей, и технологии оперируют лишь тем, что в них было вложено разработчиками.
Ян Лекун резюмировал, что многие современные технологические компании совершают серьёзную ошибку, ориентируясь исключительно на масштабирование существующих у них моделей искусственного интеллекта. По мнению эксперта, число графических процессоров и массивов данных не способны привести к созданию искусственного интеллекта, который будет равен или превосходить человека.
Ещё по теме: