Один из наиболее известных в мире экспертов по искусственному интеллекту Ян Лекун не рекомендует молодым разработчикам уделять слишком много своего рабочего и свободного времени большим языковым моделям (LLM). Специалист заявил, что лучше всего сосредоточиться на разработке искусственного интеллекта следующего поколения.
Это заявление вызвало достаточно серьёзные дискуссии в социальных сетях. По словам сторонников Яна Лекуна, на данный момент большие языковые модели уже исчерпали свой потенциал, поэтому необходимо заниматься разработкой более продвинутых систем искусственного интеллекта. С другой стороны, некоторые эксперты отмечают, что большие языковые модели крайне интересны для изучения, к примеру, в плане подсказок и взлома ограничений.
Ян Лекун подчёркивает, что LLM не имеют способности к логическому мышлению, не осознают физический мир и не способны когда-либо достигнуть человеческого интеллекта. Интересно, что прямо противоположное мнение высказывает другой известный специалист по искусственному интеллекту, Джеффри Хинтон.
Ян Лекун во время своего выступления на Парижской конференции VivaTech указал на то, что большими языковыми моделями сейчас занимаются многие крупные компании, поэтому молодым разработчикам «тут нечего предложить». Он считает, что лучше всего работать над системами искусственного интеллекта следующего поколения, способными преодолевать ограничения больших языковых моделей.
В своих социальных сетях эксперт также заявил, что уже некоторое время сам работает над системами ИИ следующего поколения, и поэтому призывает к этой деятельности присоединиться и других разработчиков.
По словам аналитиков, на данный момент нет чёткого понимания того, что именно представляют собой системы искусственного интеллекта следующего поколения, но чаще всего под ними подразумевается пять разных видов систем: мультимодальный ИИ, рассуждение и общий интеллект, воплощённый искусственный интеллект и робототехника, обучение без присмотра и самоконтроля, общий искусственный интеллект (AGI).
Будучи сторонником целенаправленного искусственного интеллекта и систем с открытым исходным кодом, Ян Лекун во время общения с журналистами издания Financial Times отметил, что у LLM ограниченное понимание логики, поэтому такие технологии никогда не смогут достичь человеческого уровня интеллекта.
Ещё по теме:
- HoloBike позволит велосипедистам кататься не выходя из дома
- Энтузиаст подключил чехол-клавиатуру для iPhone к Android-смартфону
- Первый в мире микрокомпьютер выставили на аукцион
