Уже в течение нескольких последних лет Михал Косински, доцент кафедры организационного поведения Стэнфордского университета, работает в направлении определения политических взглядов людей на основе черт их лица. Если раньше учёный использовали огромное количество снимков граждан США, Канады и Великобритании, которые он брал из социальных сетей, после чего прогонял через алгоритм, выделяющий различные признаки лица людей, указывающие на их политические предпочтения, то сегодня учёному доступны технологии искусственного интеллекта, позволяющие выполнить эту работу намного быстрее.

Как рассказывает исследователь, основная цель его работы — это определение влияния исключительно через лица человека на его политические предпочтения. В частности, в работе исследователя особое внимание сосредоточено на выражении лица человека и ориентации головы.

Для проведения недавнего эксперимента Михал Косински отобрал 591 участника, являющихся сотрудниками одного из крупнейших в США частных университетов. Были сделаны фотографии этих людей в контролируемой среде. Все тестируемые были одеты в чёрные футболки, не имели макияжа, их волосы были убраны назад. Фотографии были сделаны в фиксированном положении, хорошо освещённом помещении и на нейтральном фоне.

После этого изображения искусственный интеллект обработал с помощью специального алгоритма распознавания лиц, за счёт получилось извлечь числовые «дескрипторы лица», кодирующие черты лица в форму, поддающуюся компьютерному анализу. Именно эти параметры применялись, чтобы установить политические взгляды на участников тестирования с использованием специальной модели.

Как заявил Михал Косински, удалось получить достаточно неожиданные результаты — алгоритм распознавания лиц сумел предсказать политические взгляды людей с коэффициентом корреляции 0,22.

На втором этапе исследования искусственный интеллект был заменён обычными людьми (1026 участников), которых учёный попросил угадать политические взгляды людей по сделанным фотографиям. Интересный момент заключается в том, что участники этого эксперимента смогли точно установить политические предпочтения людей, которые были изображены на фотографиях, с коэффициентом корреляции 0,21.

На третьем этапе учёный использовал модель ИИ для оценки фотографий политиков, чтобы проверить результаты в более реальном сценарии. И снова, модель распознавания лиц смогла предсказать политические предпочтения достаточно точно.

Ещё по теме: