ИИ от OpenAI и DeepMind обошёл лучших студентов на мировом конкурсе по программированию

GPT-5 и Gemini 2.5 показали результат выше уровня финалистов ICPC

1 мин.
ИИ от OpenAI и DeepMind обошёл лучших студентов на мировом конкурсе по программированию

Системы искусственного интеллекта от OpenAI и Google DeepMind достигли нового рубежа: их модели смогли превзойти результаты лучших студентов мира на финале Международного студенческого конкурса по программированию (ICPC).

По внутренним тестам, прошедшим в сентябре, GPT-5 от OpenAI решил все двенадцать задач финала, из которых одиннадцать — с первой попытки. По этим показателям модель заняла бы первое место. Система Gemini 2.5 Deep Think от DeepMind показала второй результат и справилась с задачей, которую не смогла решить ни одна из команд студентов.

ICPC считается главной «кузницей кадров» для мировой ИТ-индустрии: среди его выпускников — сооснователь Google Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки. Участники работают командами по три человека и в течение пяти часов должны решить двенадцать задач, требующих абстрактного мышления, точности и творческого подхода.

В этом году сильнейшие студенческие команды решили десять задач. Для сравнения, OpenAI использовал модель GPT-5 для всех заданий, кроме самого сложного финального — там модель работала совместно с экспериментальной системой рассуждений. DeepMind выбрал иную стратегию: обучал Gemini 2.5 с помощью подкрепляющего обучения и сложных упражнений по математике, логике и программированию.

«Это исторический шаг на пути к ИИ человеческого уровня», — заявил в интервью Financial Times вице-президент DeepMind Куок Ле.

Эксперты признают значимость результата, но предостерегают от прямых выводов о применимости таких моделей в реальной инженерной практике. По словам Бартека Клина, доцента Оксфордского университета и тренера ICPC, конкурс оценивает скорость и стрессоустойчивость, но самые сложные задачи в жизни требуют месяцев работы и командного взаимодействия, чего у ИИ пока нет.

Тем не менее, уникальные решения Gemini 2.5, на которые не решились студенты, указывают на перспективу нового уровня симбиоза человека и машины. Разработчики отмечают, что прогресс в математике и алгоритмах может ускорить достижения в науке и промышленности — от разработки лекарств до создания полупроводников.

По словам исследователя DeepMind Хен-Тзе Чена, «соревновательное программирование — это высшая форма игры разума», и именно здесь ИИ впервые продемонстрировал способность действовать наравне с лучшими умами мира.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN