Исследователи Шведского агентства оборонных исследований (FOI) представили систему WiFi Sensing, способную выявлять скрытое короткоствольное огнестрельное оружие по изменениям беспроводного сигнала. Разработка использует передатчик и приёмник Wi‑Fi, а также нейросеть WiFireNet, которая анализирует информацию о состоянии канала связи.
Принцип работы основан на том, что радиосигналы по-разному проходят через предметы и отражаются от них. На характеристики сигнала влияют материал, форма и положение объекта. Эти изменения формируют своеобразную радиосигнатуру, по которой алгоритм пытается определить, находится ли при человеке оружие.
Как обучали систему
Для обучения WiFireNet учёные подготовили набор данных WiFire Dataset. Во время экспериментов они одновременно записывали видео и параметры отражённых Wi‑Fi-сигналов от людей, переносивших различные предметы — от мобильных телефонов до пистолетов. Нейросеть обучали сопоставлять визуально подтверждённое наличие скрытого пистолета с характерными изменениями беспроводного сигнала.
Отдельной задачей стало снижение числа ложных срабатываний. Система должна отличать оружие от бытовых объектов, которые могут быть похожи по форме или содержать металл: смартфонов, металлических бутылок для воды и обычных, игрушечных пистолетов.
Точность и ограничения
Испытания проводились в контролируемом помещении, где система одновременно отслеживала до четырёх движущихся людей. В среднем WiFireNet обнаруживала пистолет с точностью 72,5%. При более строгой проверке — когда требовалось определить конкретное место расположения оружия на теле человека — показатель снижался до 53,8%.
Авторы также отмечают, что алгоритм хуже справляется с помещениями незнакомой планировки. Это означает, что нынешний прототип нельзя рассматривать как готовую замену металлодетекторам или другим средствам досмотра: его результаты заметно зависят от условий, в которых была собрана обучающая выборка.
Планы на развитие
Прототип работал на стандарте IEEE 802.11a, представленном в 1999 году. Исследователи рассчитывают повысить детализацию данных, используя более современные стандарты Wi‑Fi 7 и Wi‑Fi 8, которые предусматривают более широкие каналы связи и потенциально дают больше информации для анализа.
Разработчики опубликовали код, модели и набор данных в открытом доступе, чтобы другие исследовательские группы могли проверить результаты и продолжить работу над технологией. Одновременно развитие WiFi Sensing вновь поднимает вопрос о приватности: радиосигналы могут использоваться для наблюдения за людьми без камер и без необходимости, чтобы у них были подключённые устройства.
