Результаты нового исследования, которые были недавно представлены в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, наглядно демонстрировали, что современные технологии искусственного интеллекта способны выявлять признаки депрессии по пользовательским постам в социальных сетях.

Но основной проблемой в этом случае стало то, что алгоритм определения депрессии был признан немного расистским, потому что с высокой эффективностью он работает исключительно в отношении белых граждан США. В то время как анализ постов чернокожих американцев имел сравнительно невысокие по точности показатели.

Как рассказывают аналитики, применяемые технологии искусственного интеллекта примерно в три раза менее точны при диагностике признаков депрессии по постам в социальных сетях в случае с афроамериканцами, чем в ситуации с анализом сообщений от белых граждан США. Авторы исследования заявляют, что расу очень часто игнорируют как компьютеры, так и обычные врачи при оценке психического здоровья человека, основанной на анализе языка. Однако выявленные недавно результаты исследования показывают, что подобного происходить не должно.

Также отмечается, что психологи уже давно установили, что частое применение местоимений от первого лица и некоторых категорий слов, например, терминов, которые выражают самоуничижение, связано с высоким риском развития депрессии у человека.

В ходе проведения нового исследования специалисты использовали новую технологию искусственного интеллекта, которая изучила и разобрала сообщения огромного количества пользователей в социальных сетях. В общей сложности в этом эксперименте приняли участие почти 900 добровольцев, 50% из которых были представителями белой расы, а ещё 50% — чернокожими. Все остальные характеристики, например, возраст и пол, были примерно одинаковыми для всех участников тестирования.

Соавтор исследования, Шарат Чандра Гунтаку, заявил во время общения с журналистами, что он был крайне удивлён тем фактом, что технологии искусственного интеллекта работают неравномерно в отношении различных по расе пациентов. Также исследователь заявил, что данные из социальных сетей вряд ли можно использовать для хоть какой-то точной диагностики признаков депрессии, однако подобная информация может быть крайне полезной для оценки соответствующего риска у отдельных категорий граждан.

Ещё по теме: