Специалисты Южнокорейского Медицинского колледжа университета Йонсей объявили о завершении разработки перспективной ИИ-технологии. Она предназначена для диагностирования расстройств аутического спектра на основе фотографий сетчатки детей. Проведённые испытания показали, что искусственный интеллект с 100%-ной точностью определяет аутизм и в большинстве случаев точно предсказывает тяжесть предполагаемых симптомов.
Учёные отметили, что технология идеально подходит для ранней диагностики расстройств аутического спектра у маленьких детей. Это особенно важно в ситуациях, когда возникают трудности с получением квалифицированной помощи детского психиатра.
В ходе исследования специалисты из Южнокорейского университета анализировали данные 958 детей. Средний возраст участников составлял 7,8 лет. Приблизительно у 50% из них уже были диагностированы расстройства аутического спектра. Остальные дети были частью контрольной группы. Учёные использовали шкалу наблюдения для диагностики аутизма (ADOS-2) и шкалу социальной реакции (SRS-2) для оценки тяжести симптомов у каждого ребёнка.
Во время тестирования учёные получили снимки сетчатки обоих глаз каждого ребёнка (всего 1 890 фотографий). Из этого набора 85% фотографий сетчатки и результатов тестов на тяжесть симптомов были выбраны для обучения свёрточной нейронной сети. Целью было построение моделей для обнаружения расстройств аутического спектра и прогнозирования тяжести симптомов. Оставшиеся 15% фотографий использовались для проведения тестов.
Анализ работы искусственного интеллекта на тестовом наборе показал, что система в 100% случаев точно идентифицировала фотографии сетчатки детей с диагностированными расстройствами аутического спектра. Интересно, что точность диагностики не снизилась даже в том случае, когда исследователи намеренно обрезали 90% фотографий, оставив только небольшую область вокруг зрительного нерва глаза ребёнка
При этом отмечается, что в процессе диагностирования симптомов показатели были немного ниже, но всё равно исследователи признали их удовлетворительными. В этой ситуации среднее значение показателя AUROC, применяемого для оценки точности квалификации, составило 0,74. При этом значение в диапазоне от 0,7 до 0,8 является «приемлемым», а от 0,8 до 0,9 — «отличным».
В ходе исследования самыми юными участниками были дети в возрасте около 4 лет. Учитывая результаты проведённого исследования, учёные заявляют, что разработанная ими ИИ-модель может быть использована в будущем как инструмент для максимально объективного скрининга расстройства аутического спектра, начиная именно с четырёхлетнего возраста.
Это связано с тем, что сетчатка новорождённых детей продолжает расти, и, следовательно, требуются последующие исследования, чтобы выяснить, будет ли искусственный интеллект точно диагностировать различные состояния у детей моложе трёх лет.
Ещё по теме:
- Adobe и Figma расторгнут сделку стоимостью $20 млрд из-за регуляторных препятствий
- Qualcomm утверждает, что её Snapdragon X Elite на 21% быстрее, чем чип M3 от Apple
- Можно ли обмануть дактилоскопию?
