Искусственный интеллект сильнее всего отражается на возможностях трудоустройства для специалистов в начале карьеры. К такому выводу пришли экономисты Стэнфордского университета, обновившие исследование «Канарейки в угольной шахте? Шесть фактов о недавнем влиянии искусственного интеллекта на занятость».
Согласно новым данным, занятость работников в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях с высокой подверженностью влиянию ИИ оказалась на 19% ниже, чем у их ровесников в менее затронутых технологиями сферах. В прошлогодней версии работы разрыв составлял 13%.
Где заметен эффект
Авторы исследования проанализировали обезличенные высокочастотные данные о начислении зарплат, которые агрегирует компания ADP, а затем сопоставили их с оценками восприимчивости профессий к ИИ. Для этого использовались как существующая методика оценки потенциального воздействия на рынок труда, так и Economic Index компании Anthropic, учитывающий практическое применение модели Claude представителями разных профессий.
В масштабах всей экономики исследователи не обнаружили значимой разницы в общем уровне занятости между наиболее и наименее затронутыми ИИ специальностями. Однако для группы 22–25 лет картина иная: с 2022 года число занятых в верхних 40% профессий по степени влияния ИИ сократилось примерно на 11%. В 60% профессий с наименьшим воздействием технологии занятость молодых сотрудников за тот же период выросла на 10%.
Авторы связывают тенденцию прежде всего со снижением темпов найма на начальные позиции, а не с ростом увольнений или добровольных уходов. Влияние также проявляется главным образом в количестве рабочих мест, а не в уровне оплаты труда.
Автоматизация и помощь сотруднику
В Anthropic разделяют использование ИИ на автоматизирующее и дополняющее. В первом случае система полностью берёт на себя задачи, которые прежде выполнял человек; во втором – помогает сотруднику работать эффективнее, но не заменяет его. К профессиям с заметным потенциалом автоматизации исследователи отнесли бухгалтеров, аудиторов, секретарей и сотрудников справочных служб. Среди специальностей, где ИИ чаще выступает помощником, названы руководители компаний и дипломированные медсёстры.
Наиболее выраженное сокращение занятости среди начинающих специалистов зафиксировано там, где ИИ используется именно для автоматизации. В профессиях, где технология преимущественно дополняет работу человека, ситуация остаётся неоднородной. Исследователи отмечают, что результаты согласуются с замещением труда автоматизирующими сценариями применения ИИ, тогда как дополняющие сценарии связаны со стабильной или растущей занятостью.
Роль образования и опыта
Авторы также рассматривают различие между формализованными и неявными знаниями. К первым относятся стандартизированные сведения, которые можно передать через обучение, учебники и инструкции. Неявные знания приобретаются на практике, через наставничество и повторяющийся опыт решения реальных задач. Предполагается, что ИИ проще воспроизводит именно формализованные знания, на которых часто строятся начальные обязанности.
В качестве косвенного показателя зависимости профессии от формализованных знаний учёные использовали требования к уровню образования из базы данных O*NET. Анализ показал, что в профессиях с большей долей таких знаний занятость начинающих специалистов растёт медленнее. В областях, где особенно важны практические навыки, быстрее увеличивается занятость работников среднего и старшего уровня.
Высшее образование при этом может смягчать выявленный эффект. В профессиях с высокой долей выпускников вузов различия между более и менее подверженными ИИ направлениями оказались менее заметными. В сферах, где работников с высшим образованием немного, менее затронутые ИИ специальности росли, тогда как наиболее подверженные технологии теряли занятость.
Руководитель исследования Эрик Бриньолфссон заявил, что наблюдаемая динамика может привести к сохранению рабочих мест у тех, кто начал карьеру до широкого внедрения ИИ, при одновременном сужении возможностей для нового поколения. По его словам, измеряемый эффект для начальных позиций устойчив и расширяется.
Мнение редакции
Исследование не доказывает, что каждое сокращение вакансий вызвано исключительно ИИ, однако оно фиксирует важный сдвиг: технологии прежде всего меняют точку входа в профессию. Компании получают инструмент для выполнения типовых задач без расширения штата, а молодым специалистам становится сложнее получить первый практический опыт. Ответом может быть не отказ от ИИ, а пересмотр подготовки кадров: начальные роли должны давать навыки, которые невозможно свести к набору шаблонных операций.
