Благодаря бесплатному веб-приложению calligrapher.ai любой желающий может имитировать почерк с помощью нейронной сети, которая работает в браузере на JavaScript.
После ввода предложения сайт отображает его в виде почерка в девяти различных стилях, каждый из которых настраивается с помощью таких свойств, как скорость, разборчивость и ширина штриха. Сайт также позволяет загрузить полученный образец искусственного почерка в векторном файле формата SVG.
Демонстрация особенно интересна тем, что в ней не используется шрифт. Шрифты, похожие на почерк, существуют уже более 80 лет, но каждая буква получается дубликатом независимо от того, сколько раз вы её используете.
В последнее десятилетие ученые-компьютерщики ослабили эти ограничения, открыв новые способы имитации динамического разнообразия человеческого почерка с помощью нейронных сетей.
Сайт Calligrapher.ai, созданный исследователем машинного обучения Шоном Васкесом, использует результаты исследования, проведённого в 2013 году Алексом Грейвсом из DeepMind. Васкес впервые создал сайт Calligrapher несколько лет назад, но только недавно он привлек к себе большее внимание.
Calligrapher.ai «рисует» каждую букву так, как будто она написана человеческой рукой, руководствуясь статистическими коэффициентами. Такие значения получены с помощью рекуррентной нейронной сети (RNN), которая была обучена на базе данных IAM On-Line Handwriting Database, содержащей образцы почерка 221 человека, оцифрованные с интерактивной доски в течение определённого времени. В результате модель синтеза почерка Calligrapher в значительной степени ориентирована на английский язык.
Поскольку алгоритм, создающий почерк, является статистическим по своей природе, его свойства, такие как «разборчивость», можно регулировать динамически.
Поскольку нейронные сети теперь работают с текстом, речью, изображениями, видео, а теперь и почерком, кажется, что ни один уголок человеческого творчества не находится вне досягаемости генеративного ИИ.
В 2018 году Васкес предоставил на GitHub базовый код, на основе которого работает демонстрационное веб-приложение, чтобы его можно было адаптировать для других приложений. В правильном контексте он может оказаться полезным для графических дизайнеров, которые хотят больше возможностей, чем использование статичного шрифта.
Ещё по теме:
- Слух: гарнитура от Apple позволит пользователям создавать AR-приложения с помощью Siri
- Японская компания Rapidus намерена догнать TSMC с производством 2-нм чипов
- Прокитайская пропаганда завалила YouTube спамом, политическими сообщениями о Тайване, США и Украине
