Как сообщает агентство Reuters McDonald’s использует алгоритмы искусственного интеллекта для формирования цен в ресторанах США. Система анализирует данные миллионов заказов более чем в 13 000 точек сети, а также стоимость позиций у конкурентов — Wendy’s, Burger King и Chick-fil-A; на основе этих сведений она предлагает так называемую «оптимальную цену» для каждого из своих ресторанов.
В результате стоимость одного и того же блюда может заметно отличаться даже в заведениях, расположенных неподалёку друг от друга. Так, клиент в городе Фресно, штат Калифорния, увидел в приложении цену «Биг Мака» в $5,69, тогда как в ресторане McDonald’s в двух милях от него бургер стоил $6,89 — на 21% дороже. В Нью-Йорке цена бургера в одной точке составляла $7,17, а в другом ресторане того же франчайзи — $8,05, что на 11% выше.
Рекомендации с последствиями
Франчайзи McDonald’s юридически вправе самостоятельно устанавливать цены в своих ресторанах. Однако, по данным Reuters, некоторые владельцы точек говорят о давлении со стороны корпорации: каждое решение, принятое вразрез с рекомендациями алгоритма, фиксируется в системе, а отказ от предложенных цен может стать поводом для звонка из головного офиса.
С января 2026 года McDonald’s обязала владельцев ресторанов сотрудничать с консультантами по ценообразованию. Игнорирование их рекомендаций компания может учитывать при продлении договоров с франчайзи, утверждают собеседники Reuters.
Динамическое ценообразование в рознице
Использование данных о спросе, местоположении и поведении покупателей для изменения цен уже применяется американскими компаниями. Авиаперевозчики и сервисы заказа поездок уже сталкивались с критикой и обвинениями в том, что алгоритмы способны учитывать срочность потребности клиента в услуге. При этом такие претензии не всегда подтверждались самими компаниями.
В 2019 году телеканал KARE 11 в Миннеаполисе сообщал об изменении цен в приложении Target в зависимости от геолокации пользователя. По наблюдениям журналистов, телевизор Samsung с диагональю 55 дюймов стоил $499,99 при проверке из дома, но его цена выросла до $599,99, когда корреспондент находился на парковке магазина.
Walmart, в свою очередь, планирует до конца 2026 года установить электронные ценники во всех 4600 магазинов в США. Такая технология позволяет централизованно менять стоимость товаров несколько раз за день. Компания также получила патенты на систему прогнозирования спроса и рекомендаций по ценообразованию с применением ИИ. Генеральный директор Walmart ранее заверил, что электронные ценники не будут использоваться для персонального повышения цен покупателям.
Мнение редакции
Алгоритмическое ценообразование делает рынок гибче для компаний, но заметно менее понятным для покупателей. Разница в цене между соседними ресторанами или магазинами сама по себе не означает нарушения правил торговли, однако клиенту нужно понимать, по каким принципам она возникла. Чем активнее бизнес передаёт такие решения ИИ-системам, тем актуальнее становятся ясные правила раскрытия ценовых механизмов и независимый контроль за тем, какие данные влияют на итоговую сумму в чеке.
