Год назад Дерек Уоллбэнк, старший редактор Bloomberg News по вопросам экономики и правительства США, совершил классическую ошибку бегуна-любителя: на волне эйфории от собственных успехов зарегистрировался на Парижский марафон. Забег был назначен на 12 апреля 2026 года. К тому моменту за спиной у Дерека были регулярные пробежки в тропическом климате Сингапура, личный рекорд на полумарафоне в Гонконге (2 часа 47 минут) и тренировки по вторникам в беговом клубе.
Единственный его полноценный марафон состоялся более десяти лет назад в Вашингтоне и запомнился семичасовым финишем, травмами коленей, бёдер и стоп, а также хромотой на несколько недель. В апреле 2025 года казалось, что в этот раз всё будет иначе. Но в июне журналист переехал в Калифорнию ради новой должности. Смена часовых поясов, бытовые проблемы и рабочая нагрузка сделали своё дело: тренировок стало меньше, физическая форма ухудшилась, а вес начал расти. К октябрю стало ясно, что без личного тренера не обойтись.
Находясь в Кремниевой долине — мировом центре развития искусственного интеллекта — Уоллбэнк решил создать наставника самостоятельно. 18 октября, ровно за полгода до старта, он написал в ChatGPT:
«Добрый вечер, я Дерек, и я хочу, чтобы ты стал моим экспертом по бегу и диетологом. Твоя миссия — привести меня в лучшую форму для преодоления 42 километров на Парижском марафоне».
Главной целью он обозначил финиш без травм.
Первичная настройка заняла около часа. Дерек загрузил в нейросеть данные из приложения Strava за последние два года — 288 активностей, включая пробежки, прогулки, теннис и футбол. Туда же отправились показатели веса, детали рациона, факторы стресса и история прошлых травм. Проанализировав массив информации, искусственный интеллект вежливо отметил, что хотя базовый уровень активности был «достаточно стабильным», объём именно беговых нагрузок выглядит «скромным» для заявленной цели. Чат-бот порекомендовал поработать над темпом, укрепить мышцы кора и плечевого пояса, а также увеличить дистанцию долгих забегов.
Искусственный интеллект составил подробный план. Понедельник и пятница отводились на спортзал, вторник — на интервальные тренировки (по программе бегового клуба), в среду — отдых, в четверг — девять лунок в гольф перед работой, в субботу — пятикилометровый забег, а в воскресенье — длинный кросс.
Дерек назвал свой проект «Derek Fitness» и создал в ChatGPT несколько отдельных чатов: для бега, для питания и контроля веса, а также технический тред для формулировки правильных запросов. Работа с нейросетью требовала постоянного внимания. Уоллбэнк заносил данные по несколько раз в день: пульс, сплиты темпа, самочувствие.
Контроль питания стал непрерывным процессом. Журналист описывал каждый приём пищи:
«Сегодня салат: шпинат, куриная грудка, две порции сушёной клюквы, пармезан и заправка "Цезарь"».
Иногда он просто отправлял фотографии тарелок, подставляя руку для масштаба. Нейросеть оценивала калорийность и выдавала планы на следующую неделю. Чем больше обратной связи получал бот (например, жалобы на голод, боль в мышцах или невыполненные цели), тем точнее становились его корректировки.
В итоге экспериментальный подход сработал: благодаря ИИ-тренеру Уоллбэнк сбросил около 9 килограммов и улучшил свои скоростные показатели.
«Я был одновременно и доктором Франкенштейном, и его монстром. Только, как я надеялся, с более счастливым финалом», — резюмировал журналист.
Эксперимент Уоллбэнка показал, что искусственный интеллект способен стать полноценным партнёром по тренировкам: он систематизирует данные, помогает выстроить режим и подсказывает, как не сорваться с дистанции. Но решающим фактором всё равно остаётся человек — его готовность честно делиться информацией, признавать слабости и каждый день выходить на пробежку, даже если совет даёт не живой тренер, а строчки текста на экране.
