Термин «вайб-кодинг» (vibe coding), недавно вошедший в обиход, меняет правила игры для стартапов, позволяя компаниям достигать впечатляющих финансовых показателей с командами настолько маленькими, что это переписывает представления о ранних этапах успеха. Гари Тан, генеральный директор и президент венчурного фонда Y Combinator, недавно отметил, что этот метод позволяет компаниям получать значительные доходы с удивительно небольшими командами. Например, некоторые стартапы генерируют годовые доходы от $1 млн до $10 млн, имея менее 10 сотрудников — достижение, которое Тан назвал беспрецедентным для ранних этапов венчурного капитала.
Что такое «вайб-кодинг»?
Эту концепцию ввёл соучредитель OpenAI Андрей Карпатый. Данный подход использует большие языковые модели (LLM), чтобы взять на себя основную часть задач по написанию кода. Разработчики могут просто описать свои намерения на естественном языке, а ИИ сгенерирует большую часть фактического кода.
Тан подчеркнул, что этот метод значительно ускоряет разработку программного обеспечения:
«Вы можете просто разговаривать с большими языковыми моделями, и они напишут целые приложения. Если возникает ошибка или вам нужно что-то изменить, вы не обязаны сами погружаться в код».
Таким образом, полагаясь на ИИ, стартапы больше не нуждаются в дорогостоящих командах для разработки программного обеспечения.
Статистика и тенденции
Сегодня около 81% стартапов, инкубированных Y Combinator, являются компаниями, работающими с ИИ. Замечательно, что 25% из них имеют 95% кода, написанного с помощью LLM. Этот сдвиг, однако, не лишён вызовов.
Тан отметил, что хотя языковые модели отлично справляются с генерацией кода, всё равно испытывают трудности с отладкой. Это остаётся задачей для людей:
«Люди всё ещё должны заниматься отладкой. Они должны понять, что на самом деле делает этот код», — сказал он в недавнем выпуске подкаста Y Combinator's Lightcone Podcast .
Преимущества «вайб-кодинга»
Несмотря на ограничения, Тан видит значительные преимущества в «вайб-кодинге». Он делает инвестиции в нишевое программное обеспечение более жизнеспособными, поскольку скорость разработки позволяет даже небольшим рынкам поддерживать крупные бизнесы.
«Это действительно хорошая новость», — сказал Тан, отмечая, что отрасли, ранее считавшиеся слишком маленькими, теперь могут поддерживать бизнесы с небольшими командами, приносящими сотни миллионов долларов ежегодно.
Этот тренд особенно полезен для молодых инженеров, которые борются за место на сокращающемся рынке труда. Теперь они могут создавать самостоятельные бизнесы, не полагаясь на крупные технологические компании.
«Возможно, это тот инженер, который не смог получить работу в Meta* или Google, но теперь может создать самостоятельный бизнес с доходом в $10–100 млн в год с командой из 10 человек. Это такой мощный момент в мире программного обеспечения», — подчеркнул Тан.
Недостатки и вызовы
Однако даже не все инструменты на базе ИИ поддерживают этот тренд. Например, когда разработчик использовал Cursor для создания обширного кода гоночной игры, ИИ неожиданно отказался продолжать. Он посоветовал разработчику завершить работу самостоятельно, чтобы убедиться, что тот действительно понимает процесс. Сообщение от искусственного интеллекта подчеркнуло опасения в отрасли: «вайб-кодинг» предлагает эффективность, он также создаёт проблемы для глубокого технического понимания.
Преимущества тут очевидны: стартапы могут оставаться компактными и достигать быстрого роста в ранее неизведанных рынках. Несмотря на вызовы, такие как сложности с отладкой и необходимость сохранения знаний, этот метод открывает новые горизонты для предпринимателей и разработчиков.
Ещё по теме:
- ЕС усиливает давление на Apple: полный доступ к функциям iPhone для всех желающих
- Неожиданный сюрприз для владельцев iPhone в США: приложения «заговорили» по-русски
- Робот Unitree G1 выполнил первое в мире боковое сальто среди человекоподобных машин
