Проект OpenClaw выпустил обновление 2.0, которое разработчики называют крупнейшим в истории проекта. Над релизом работали 933 участника, в том числе 569 человек, впервые внесших вклад в разработку. В обновление вошло более 16 тысяч pull request — запросов на включение изменений в исходный код.
Релиз затрагивает практически все компоненты OpenClaw: установку, обмен сообщениями, память агентов, навыки, работу с моделями, автоматизации, браузерную и нативные версии приложения, плагины и механизмы безопасности. Полный список изменений опубликован в документации проекта.
Почему обновление готовили почти два месяца
До выхода OpenClaw 2.0 команда выпустила 106 релизов за 230 дней — обычно между обновлениями проходили один-два дня. Однако работа над новой версией заняла почти семь недель. По словам разработчиков, темп выпуска замедлился не из-за снижения активности, а из-за роста команды и объёма изменений.
Существующая архитектура и процесс поставки обновлений перестали соответствовать масштабу разработки, поэтому их решили пересмотреть одновременно. В результате в новый релиз вошло около половины всех pull request, когда-либо принятых в OpenClaw. Команда потратила дополнительное время на проверку сценариев как для новых пользователей, так и для тех, кто обновляет уже настроенный экземпляр сервиса.
Установка и браузерное приложение
Одной из главных целей стало сокращение времени до первого полезного диалога с агентом. При первичной установке OpenClaw теперь предлагает использовать то, что уже есть на компьютере пользователя: подписки ChatGPT или Claude, API-ключи и локальные модели. Часть настроек убрали или упростили, а остальные вынесли за пределы стартовой процедуры.
Настройку агента можно продолжить уже в ходе общения с ним. Разработчики рассчитывают, что такой подход позволит быстрее перейти от технической конфигурации к практическим задачам.
Браузерное приложение OpenClaw также полностью переработали. Оно должно стать основной точкой входа в сервис: здесь пользователь начинает разговор с агентом, возвращается к текущим задачам и может наблюдать за выполнением работы в реальном времени.
От одного сценария к совместной работе
Разработчики приводят пример простого сценария: агент отслеживает письма школы, связанные с детьми пользователя, и отправляет уведомление в Telegram, если в сообщении есть сведения о домашнем задании или предстоящем мероприятии. Такой процесс использует один почтовый ящик и один канал для уведомлений, но уже способен избавить человека от регулярной ручной проверки корреспонденции.
В дальнейшем агент может получать задачи из разных сервисов. Например, пользователь может попросить его найти в электронной почте чек на купленный iPad и ответить брату, который написал в iMessage. По замыслу команды, расширение числа подключённых источников не должно усложнять взаимодействие с OpenClaw.
Во время работы над релизом разработчикам понадобилось совместно выполнять и передавать задачи, не теряя накопленный агентом контекст. Для этого в OpenClaw появились общие облачные сессии. Они позволяют пригласить коллегу к текущей работе или передать ему задачу вместе с историей и данными, которыми уже располагает агент.
Открытая модель развития
OpenClaw позиционирует себя как открытый проект, который не привязан к одному поставщику ИИ-моделей. Разработчики подчёркивают, что пользователь может начать с одного прикладного процесса, а затем при необходимости подключать новые рабочие и личные сценарии, а также использовать систему вместе с семьёй или командой.
Исходный код OpenClaw доступен публично, а команда предлагает пользователям участвовать в разработке и сообщать о проблемах через сообщество проекта.
