1. Ну, всех с пятницей. Сегодня поговорим о порноиндустрии, как бы это странно не было.
    В конце прошлого года, один из пользователей Reddit под ником Deepfakes при помощи машинного обучения и открытых библиотек TensorFlow и Keras сумел «прилепить» лицо голливудской актрисы Галь Гадот в один из порно роликов. Результат был интересным. Вот только все пошло, как обычно, по пи не так как нужно.

Вдохновившись экспериментом тысячи пользователей по всему миру присоединились к не самой тривиальной задаче. Начали появляться тематические сайты и форумы, где люди принялись обучать нейросети накладывать лица знаменитостей на лица несколько менее известных актрис.

И тут началось. В сети стало появляться множество «фейковых» видео со знаменитостями в самых разнообразных ракурсах. На сегодняшний день ­поделку от оригинала отличить не столько сложно. Но, нейросети на то и нейросети, что способны обучаться. А значит, каждый последующий раз будет лучше предыдущего.
Что примечательно, в интернете заговорили об этом только сейчас, хотя распространение, достаточно широкое, тема получила еще в ноябре прошлого года.

Однако, сам автор первого ролика считает, что ничего плохого он не делает:

Каждую технологию можно использовать во зло, и это невозможно предотвратить. Суть в том, насколько она доступна и проста в обращении. Я не думаю, что рост интереса к машинному обучению среди обычных людей — это плохо.
Deepfakes

Давайте обсудим этическую сторону вопроса. Что мы будем видеть через пару-тройку лет? Любой желающий сможет мастерить такие ролики для шантажа. Представьте, что у вашей дочки есть одноклассник, который решил ей чем-то «насолить». Он находит по социальным сетям ее фотографии в разных ракурсах, загружает в нейросеть и получает на выходе кино для взрослых, где в главной роли ваша дочь.

Таким видеороликом ее и будут шантажировать. Как вам, будущее нейросетей? [Источник]