Корпорация Meta* официально прощается с семейством нейросетей Llama, запуская на смену новую линейку ИИ-моделей под названием Muse. Первым публичным релизом стала модель Muse Spark, которая, в отличие от вчерашней шумихи вокруг Claude Mythos Preview от Anthropic, уже доступна пользователям в приложениях Meta AI.
В прошлом году компания реорганизовала свои профильные подразделения: разработкой теперь занимается новая команда Meta Superintelligence Labs под руководством Александра Вонга. По заявлениям корпорации, выпуск Muse Spark — это лишь «первая ступень на пути масштабирования» глобальной экосистемы нейросетей нового поколения.
Архитектура и главные конкуренты
Базовая версия нейросети, получившая название Muse Spark Thinking, демонстрирует высокие результаты в задачах, требующих логики, мультимодального восприятия и автономной работы. В опубликованных бенчмарках модель успешно соревнуется с флагманами 2026 года: Claude Opus 4.6 Max, Gemini 3.1 Pro High, GPT-5.4 Xhigh и Grok 4.2 Reasoning. При этом разработчики признают, что им ещё предстоит сократить отставание в таких специфических областях, как написание программного кода и долгосрочное планирование для сложных ИИ-систем.
Режим «созерцания» и параллельные вычисления
Главным технологическим новшеством станет постепенное внедрение режима Contemplating («созерцание» или «глубокое размышление»). В этом формате нейросеть координирует работу сразу нескольких агентов, которые параллельно анализируют задачу. Подобная архитектура позволяет Muse Spark напрямую конкурировать с продвинутыми аналитическими инструментами вроде Gemini 3.1 Deep Think и GPT-5.4 Pro.
На сложных тестах новый режим уже показывает серьёзные цифры: 58% в бенчмарке Humanity’s Last Exam и 38% в FrontierScience Research. Для избранных партнёров Meta* также открыла ранний доступ к закрытому API.
Медицинская экспертиза как приоритет
Одной из ключевых специализаций Muse Spark стало здравоохранение. Для обучения нейросети корпорация привлекла более тысячи врачей, что позволило создать базу данных для максимально точных и фактологически выверенных ответов на медицинские запросы. Модель способна генерировать интерактивные визуализации: например, наглядно объяснять пищевую ценность продуктов или показывать, какие именно мышцы задействуются при определённых физических упражнениях. Meta* также отмечает сильные стороны искусственного интеллекта в распознавании визуальных задач из области STEM.
Что дальше на рынке ИИ
Пока Meta* делает ставку на собственные решения, индустрия замерла в ожидании ответного шага от Apple. Ожидается, что плоды масштабной сделки между Apple и Google будут представлены менее чем через два месяца — 8 июня на конференции WWDC 2026. Именно там компания должна показать операционную систему iOS 27, в которой обновлённая Siri и функции Apple Intelligence будут работать на базе технологий Gemini.
