Компании продолжают вкладывать значительные средства в инструменты искусственного интеллекта, рассчитывая одновременно повысить эффективность работы и сократить расходы. Однако результаты опроса, проведённого исследователями Национального бюро экономических исследований США (NBER), показывают, что заметного влияния ИИ на ключевые показатели бизнеса руководители пока не фиксируют.
Более 90% опрошенных топ-менеджеров заявили, что за последние три года внедрение ИИ не повлияло на численность персонала в их компаниях. Ещё 89% респондентов не увидели эффекта на производительность труда. Речь идёт об оценках самих руководителей, а не о прямом измерении результатов внедрения конкретных систем, однако данные указывают на разрыв между ожиданиями и текущим практическим эффектом технологии.
Сокращения не гарантируют выгоды
Несмотря на отсутствие подтверждённого роста производительности, компании продолжают проводить сокращения, нередко связывая их с развитием ИИ. Профессор бизнес-школы Питтсбургского университета Марк Ма, не участвовавший в исследовании NBER, обратил внимание на возможный обратный эффект такой стратегии.
По его оценке, увольнения, объясняемые внедрением ИИ, усиливают тревогу сотрудников и подрывают условия, при которых технология могла бы действительно повысить эффективность труда. Негативное отношение работников к ИИ, отмечает Ма, связано со снижением производительности компаний и способно нивелировать потенциальную выгоду от автоматизации.
Исследователь также указывает, что инвесторы не всегда поддерживают подобные решения. Анализ реакции фондового рынка на объявления о сокращениях показал, что средняя доходность акций после таких сообщений была близка к нулю. Это не подтверждает предположение менеджеров о том, что сочетание инвестиций в ИИ и увольнений автоматически повышает стоимость компании.
Настроения сотрудников как фактор эффективности
Проблема особенно заметна в компаниях, где руководство одновременно инвестирует в ИИ и формирует у персонала ощущение неизбежной замены людей алгоритмами. В качестве одного из примеров издание приводит Meta*: после масштабных сокращений компании было сложно поддерживать вовлечённость сотрудников.
В отдельном анализе отзывов на платформе Glassdoor Ма и его коллеги обнаружили устойчивую связь между отношением работников к ИИ и производительностью работодателей, рассчитанной по финансовой информации компаний. Авторы делают вывод, что восприятие технологии сотрудниками может оказаться важнее оптимизма менеджмента: если ИИ ассоциируется у коллектива прежде всего с угрозой увольнения, ожидаемый эффект от его внедрения снижается.
По мнению Ма, использование ИИ как аргумента для сокращений стало стратегической ошибкой, которая противоречит цели повышения эффективности. Чтобы технологии приносили практическую пользу, компаниям необходимо не только внедрять новые инструменты, но и объяснять сотрудникам их роль, снижать неопределённость и выстраивать процессы совместной работы людей и алгоритмов.
На более широком уровне индустрия ИИ сталкивается с необходимостью пересматривать прежние ожидания. Технологии привлекли огромные инвестиции благодаря обещаниям быстро изменить работу компаний и повседневное взаимодействие с цифровыми сервисами, но массовый и измеримый эффект пока остаётся ограниченным. Ранее глава OpenAI Сэм Альтман также признавал, что отрасль ещё не пережила сопоставимый с появлением iPhone момент, который радикально изменил бы взаимодействие людей с технологиями.
Мнение редакции
ИИ не становится бесполезным только потому, что его эффект пока не отражается в отчётности компаний. Однако превращать технологию в универсальное оправдание увольнений – рискованный управленческий ход: краткосрочная экономия может обернуться падением доверия, мотивации и качества работы. Внедрение ИИ требует не только инвестиций в программные продукты, но и честного разговора с людьми, от которых зависит результат этой трансформации.
