Сотрудник Microsoft Адриан де Винтер собрал внутри старенькой стратегии Age of Empires II работающий прообраз нейросети, использовав в качестве вычислительных единиц обычных игровых коз.
Проектом исследователь хотел показать, насколько охотно публика приписывает чат-ботам вроде ChatGPT человеческие свойства, хотя за их работой стоит сугубо механический процесс.
Работа вышла под броским названием «Если у LLM есть человеческие черты, значит, они есть и у Age of Empires II». Адриан де Винтер изначально не пытался доказать, что языковые модели или парнокопытные из легендарной игры от Ensemble Studios способны мыслить.
Замысел был обратным. Показать, как просто человек одушевляет вычислительные конструкции, стоит им только начать выдавать осмысленный на вид результат.
Инструментом для демонстрации послужил штатный редактор сценариев. Там, где привычная нейросеть оперирует векторами и весами, специалист Microsoft расставил по карте коз. Местоположение каждого животного работало как двоичное значение, заменяя классические нули и единицы. К козам добавились мосты, заросли травы и набор скриптовых условий, которые задавали реакцию конструкции на входящие данные. Внутри карты получилась рабочая логическая цепочка, выполняющая элементарные операции, отдалённо напоминающие поведение отдельных узлов искусственной нейронной сети.
Сам Адриан де Винтер уточнял, что собранный механизм не мыслит и не способен поддерживать беседу. Раз никто в здравом уме не заявит о пробуждении самосознания у виртуальных коз, то и сам факт применения нейросетевой архитектуры в современных языковых моделях не делает их обладателями личности или эмоций.
Отдельно в исследовании аналитик уделил внимание психологической ловушке, которая толкает аудиторию очеловечивать алгоритмы. В подкрепление рассуждений автор перелопатил 337 научных публикаций о больших языковых моделях за минувшие два года. По данным Адриана де Винтера, в 57% работ допускалось, что у LLM могут присутствовать определённые человеческие свойства. Подобная стартовая позиция, как считал исследователь, незаметно искажает и саму постановку экспериментов, и финальные выводы.
Разницу между козьим конструктором и продуктами уровня ChatGPT, Claude или Gemini автор тоже не оставил без внимания. Большие языковые модели используют живой человеческий язык, поддерживают тему разговора и создают убедительную иллюзию диалога с разумным существом. Одушевить чат-бот психологически проще, чем стайку пиксельных козочек. Адриан де Винтер высказывал догадку, что разработчики ИИ-сервисов не слишком заинтересованы развеивать этот эффект. Эмоционально привязанный пользователь охотнее оформляет платную подписку, превращая иллюзию разумного собеседника в источник стабильной выручки для индустрии.
