В начале года экс-топ-менеджер OpenAI Андрей Карпатый предложил термин «vibe coding» — метод быстрой разработки программного обеспечения через текстовые команды для искусственного интеллекта. В теории «вайб-кодинг» должен был ускорить создание прототипов, однако на практике подход выявил серьёзные недостатки:
- Уязвимости и утечки
Автоматически сгенерированный код оказывался небезопасным, приводя к масштабным утечкам персональных данных. - Галлюцинации и баги
Алгоритмы часто «галлюцинировали», добавляя в проекты неверные или несуществующие фрагменты кода. Из-за этого готовые продукты требовали кропотливой доработки и отладки уже живыми разработчиками.
Даже сам Карпатый разочаровался в своём детищe. Его последний проект Nanochat, минималистичный интерфейс, имитирующий ChatGPT, он не создавал с помощью «вайб-кодинга», а написал вручную.
«Я пробовал использовать агенты Claude/Codex несколько раз, но они оказались бесполезными», — признался он в одном из твитов.
При этом Карпатый изначально подчёркивал, что вайб-кодинг — это не замена профессиональным программистам.
«Иногда LLM не могут исправить баг, и мне приходится обходить проблему или переспрашивать, пока она не исчезнет, — писал он в феврале. — Для разовых проектов выходного дня это забавно, но не более того».
Однако массовое увлечение ИИ-программированием оборачивается серьёзными рисками. Как сообщает 404 Media, всё больше разработчиков вынуждены тратить часы на правку «галлюцинирующего» кода, а иногда один некорректный скрипт может стереть целые базы данных.
В отчёте Bain & Company отмечается, что несмотря на статус «одного из первопроходцев в применении генеративного ИИ», программирование с его помощью даёт «скромную экономию» и часто тормозит работу команды. Аналогичный вывод сделали в Fastly: 95% из 800 опрошенных разработчиков затрачивают дополнительное время на исправление сгенерированного с помощью ИИ кода.
Учёные и специалисты предупреждают: чрезмерное полагание на ИИ может привести к появлению поколения программистов, не умеющих самостоятельно выявлять и устранять уязвимости. По словам учёного MIT Дэниела Джексона, «нас ожидает лавина нерабочего кода с дырами в безопасности и новая волна специалистов, неспособных их закрывать».
Таким образом вайб-кодинг остаётся экспериментом, возможно полезным для простых прототипов, но явно недостаточным для серьёзных и ответственных проектов.
Ещё по теме:
- ИИ и увольнения: реальная причина или удобная отговорка для компаний?
- Акции Apple достигли нового исторического максимума
- В Миссисипи начали эксперимент по «виртуальному преподаванию», чтобы решить кризис нехватки учителей
