Компания DeepMind, дочерняя фирма американской корпорации Google, специализирующаяся на разработках в сфере искусственного интеллекта, наглядно показала нынешние возможности своего нового робота-теннисиста.
Устройство, находящееся под управлением современных технологий искусственного интеллекта, смогло одержать победу в 13 из 29 матчей в настольный теннис против соперников-любителей. До профессионального уровня ещё далеко, однако успех искусственного интеллекта в этом спортивном направлении заметен невооружённым взглядом.
Разработчики компании DeepMind применили для обучения своего спортивного робота двухступенчатый подход. На первом этапе система улучшала свои навыки с применением различных компьютерных симуляций, имитирующих пинг-понг. После этого полученные навыки закреплялись уже в реальных матчах с реальными людьми.
Контроль игры в настольный теннис со стороны робота происходит с использованием двух камер. Они также применяются для отслеживания движений соперников и определения стиля их игры. Собранные данные аккумулируются и за счёт беспрерывной обратной связи позволяют роботу улучшать тактику своей игры. Разработчики отмечают: чем больше робот будет играть в теннис, тем лучше будут его навыки как спортсмена.
При этом разработчики указывают на то, что возможности созданной ими системы не являются безграничными. В частности, в случае отражения действительно сильных ударов соперника роботу приходится прилагать значительные усилия, из-за чего отскок шарика пинг-понга отбрасывает его очень далеко от стола. Помимо этого, робот с малой эффективностью способен отражать открученные подачи мяча, из-за чего шарик непредсказуемо вращается, на что искусственный интеллект ещё не научился грамотно реагировать.
Тем не менее в компании DeepMind убеждены, что смогут справиться с решением указанных выше задач в ближайшее время.
Ещё по теме:
- Американская полиция не может догнать преступников, передвигающихся на электромобилях
- Эксперты уверены, что генеративный ИИ в скором будущем до неузнаваемости изменит современный кинематограф
- Уличный симулятор баскетбола Dunk City Dynasty готов к альфа-тестированию
