Основанный в 2023 году стартап CodeRabbit, специализирующийся на автоматизированной проверке кода с помощью искусственного интеллекта, сообщил о привлечении $60 млн в рамках раунда серии B. По итогам сделки стоимость компании достигла $550 млн. Раунд возглавил фонд Scale Venture Partners, участие также приняли NVentures — венчурное подразделение Nvidia — и ранее инвестировавшие CRV. Общий объём инвестиций в CodeRabbit вырос до $88 млн.
Основатель компании Харджот Гилл ранее руководил проектом FluxNinja, а до этого продал свой первый стартап Netsil компании Nutanix в 2018 году. По его словам, идея CodeRabbit появилась, когда он заметил, как программисты всё активнее используют GitHub Copilot для генерации кода.
«Было очевидно, что вслед за этим появятся узкие места на этапе код-ревью», — рассказал он.
Проблема оказалась реальной: с ростом популярности ИИ-инструментов для написания кода разработчики всё чаще сталкиваются с большим количеством багов и ошибок. CodeRabbit позиционирует себя как «виртуального коллегу», который понимает кодовую базу компании, выявляет ошибки и даёт рекомендации. По словам Гилла, внедрение платформы позволяет сократить количество специалистов, занятых проверкой кода, почти вдвое.
Стартап заявил о росте бизнеса на 20% ежемесячно и годовой выручке в $15 млн. Среди клиентов — Chegg, Groupon, Mercury и более 8 000 других компаний. Пользователи платят около $30 в месяц за доступ к сервису.
На рынке CodeRabbit конкурирует с другими решениями. Среди них — Graphite, привлекший $52 млн в этом году, и Greptile, который ведёт переговоры о $30 млн раунде с Benchmark. Дополнительно конкуренцию создают и встроенные функции в крупных ИИ-ассистентах вроде Claude Code от Anthropic или Cursor. Однако Гилл уверен, что компании будут отдавать предпочтение отдельным специализированным сервисам.
При этом эксперты отмечают: полностью доверять ИИ-инструментам в проверке кода пока нельзя. Ошибки и нерабочие фрагменты, создаваемые генеративными системами, привели к появлению в компаниях новой должности — специалистов по «уборке» за ИИ, чья задача заключается в исправлении того, что алгоритмы написали неверно.
Ещё по теме:
- Apple пожертвовала SIM-лотком ради большей батареи
- iPhone 17 Pro Max сохранил модем от Qualcomm
- JerryRigEverything доказал несгибаемость iPhone Air