Один из основателей компании OpenAI, глобального лидера в сфере создания технологий искусственного интеллекта, Илья Суцкевер, выступающий сейчас в качестве руководителя лаборатории ИИ Safe Superintelligence Inc., выступил накануне на конференции NeurIPS в канадском Ванкувере. Доклад специалиста по ИИ вызвал множество обсуждений в экспертной среде.
Илья Суцкевер уже в начале своего выступления указал на то, что стандартная техника предварительного обучения моделей искусственного интеллекта, предполагающая использование грандиозных объёмов размеченных данных, постепенно сходит на нет. Эксперт убеждён, что уже сейчас почти исчерпан весь объём созданного человеком контента в интернете, который можно было бы в дальнейшем применять для обучения моделей.
Это, по словам Ильи Суцкевера, сравнимо с ситуацией с нефтью, которая является конечным ресурсом. Аналогично ограничен и объём человеческого контента в сети. В связи с этим специалист убеждён, что индустрия искусственного интеллекта уже сейчас нуждается в поиске новых подходов к обучению своих моделей.
Рассказывая о перспективах отрасли, Илья Суцкевер заявил, что новые поколения ИИ-моделей станут «агентными», будут иметь возможность самостоятельно принимать решения, решать различные задачи и взаимодействовать с программным обеспечением автономно. Помимо этого, Суцкевер также спрогнозировал обретение будущими моделями искусственного интеллекта способности рассуждать. Благодаря этому их работа станет похожа на процесс мышления в голове человека. Это будет революционный шаг вперёд в сфере искусственного интеллекта, потому что сегодняшние модели могут только шаблонно сопоставлять информацию.
Илья Суцкевер заявил, что подобные рассуждающие ИИ-системы будут работать примерно так же, как современные шахматные программы, способные ставить в тупик даже игроков мирового уровня.
В качестве основной идеи своего выступления сооснователь OpenAI назвал параллель между масштабированием искусственного интеллекта и эволюционной биологией. Эксперт представил данные проведённых исследований, которые наглядно продемонстрировали зависимость между массой мозга и тела у разных видов животных. Илья Суцкевер подчеркнул, что гоминиды обладают нестандартной траекторией развития, если сравнивать с другими млекопитающими. В связи с этим эксперт предположил, что искусственный интеллект также может найти аналогичные новые пути масштабирования, выйдя при этом за рамки классического подхода к обучению современных ИИ-моделей.
Ещё по теме:
- Логика чат-ботов, вроде ChatGPT, на самом деле удивительно проста
- В больницу теперь ни ногой: ИИ поможет увидеть на рентгене колена, пьёт ли человек пиво
- Cellebrite открыла дорогу для слежки: в Сербии телефоны активистов заражали шпионским ПО
