Платформа, способная вернуть контроль над движениями людям с полной парализацией, была представлена исследователями Калифорнийского университета в Сан-Франциско. Разработка позволяет управлять роботизированной рукой исключительно силой мысли — без малейших физических усилий. Это стало возможным благодаря использованию искусственного интеллекта и методики электрокортикографии, фиксирующей мозговую активность.
Как пояснили представители научной группы, система работает на основе вживляемых ЭКоГ-имплантатов, отслеживающих сигналы коры головного мозга. Такие устройства обычно применяются в нейрохирургии при подготовке к операциям, чтобы не затронуть важные участки мозга.
В этом проекте их подсоединили к компьютеру с нейросетью. Алгоритмы машинного обучения распознают сигналы, поступающие от мозга, и преобразуют их в команды для механизированного манипулятора.
Пациент, полностью утративший способность двигать конечностями, смог мысленно управлять роботизированной рукой. Он наблюдал за её действиями и корректировал их по ходу, добиваясь нужных результатов. Команда разработчиков заявила, что нейросеть обучалась в процессе, подстраиваясь под стиль взаимодействия конкретного человека и улучшая точность отклика на команды.
Интересную особенность выявили во время наблюдений за работой системы. По словам учёных, зоны головного мозга, отвечающие за движение, со временем меняют уровень активности и даже могут смещаться. Обычно такие изменения требуют перенастройки оборудования, но новая технология с этим справляется сама — искусственный интеллект автоматически подстраивается под динамику мозга. За счёт этого система работала бесперебойно свыше семи месяцев без дополнительной калибровки.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/97На платформе уже удалось реализовать базовый набор бытовых действий, который повышает уровень автономности пациента:
- брать и переносить различные предметы;
- наливать жидкость в ёмкости;
- пользоваться вилкой, ложкой или ножом.
Разработчики уверены, что технология ещё не достигла предела. Как пояснили в исследовательской группе, дальнейшая интеграция компьютерного зрения позволит роботу воспринимать окружающую обстановку точнее, а также усилит способность нейросети к адаптации.
Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Cell. Один из участников проекта, комментируя итоги, отметил, что теперь у команды есть чёткое понимание, как создавать подобные системы и добиваться их стабильной работы.
Ещё по теме:
- Складной iPhone выйдет на рынок в следующем году и будет стоить около $2000
- Функция Apple Watch для измерения артериального давления столкнулась с новыми проблемами в ходе тестирования
- Телескоп в Андах покажет признаки жизни быстрее, чем ожидалось
