Социальные сети становятся токсичными не из-за троллей или алгоритмов вовлечения. По словам исследователей Амстердамского университета, всё начинается с момента, когда первый пользователь подписывается на другого. С этого момента начинается путь к эхо-камерам, поляризации и усилению экстремизма — и, похоже, обратной дороги нет.
Эхо-камера, в контексте социальных сетей и теории информации, описывает ситуацию, когда люди получают и распространяют информацию, которая подтверждает их существующие убеждения и мнения, игнорируя или избегая альтернативных точек зрения. Это может приводить к усилению предвзятости и затруднять формирование сбалансированного взгляда на мир.
Учёные Петтер Тёрнберг и Майк Ларой разработали упрощённую виртуальную соцсеть: без рекламы, без алгоритмов, с ИИ-агентами, которые могли публиковать посты и подписываться друг на друга. Даже в этих идеальных условиях система быстро воспроизвела все привычные проблемы: формирование эхо-камер, концентрация влияния у элиты, усиление радикальных голосов. Это произошло без какого-либо вмешательства — просто из-за самой структуры сети.
Вывод оказался достаточно банален: проблема не в алгоритмах и не в людях, а в математике социальных связей.
Шесть решений — шесть провалов
Исследователи протестировали шесть популярных «лекарств» от токсичности в интернете:
- Хронологическая лента — уменьшает неравенство в охвате, но усиливает распространение экстремального контента.
- Повышение разнообразия мнений — почти не влияет на ситуацию.
- Алгоритмы сближения (bridging) — соединяют пользователей с разными взглядами, но усиливают влияние элит.
- Сокрытие соц. сигналов (лайков, репостов, числа подписчиков) — не даёт заметного результата.
- Удаление биографий и других идентичностей — не снижает токсичность.
- Запрет на обратные связи (feedback loops) — тоже не помогает устранить ключевые проблемы.
Каждое решение либо создавало новые проблемы, либо просто перемещало старые.
«Это как сжать шарик: давление уходит в другое место, но не исчезает», — объясняет Тёрнберг.
Эхо-камеры — не сбой системы, а её естественное следствие.
Mastodon и Bluesky не спасут положение
Даже соцсети без алгоритмов рекомендаций, вроде Mastodon и Bluesky, не могут избежать тех же проблем. Всё дело в «предпочтительном присоединении»: популярные аккаунты становятся ещё популярнее. Это как с городами: мегаполисы растут, провинция остаётся провинцией.
Чтобы реально изменить ситуацию, надо отказаться от глобальных сетей и вернуться к локальным группам — но это почти нереально.
Мы все внутри этой системы
Последствия этой динамики — не только онлайн. Соцсети меняют культуру, заголовки новостей, политический дискурс и модели поведения. Даже если вы не пользуетесь соцсетями, они влияют на всё вокруг.
С приходом ИИ, способного массово генерировать контент ради вовлечения, ситуация только ухудшится. Боты начнут доминировать в диалогах, усиливая токсичность. Пока не появится кардинально новое мышление, эхо-камеры будут побеждать, сколько бы новых платформ мы ни запускали и сколько бы алгоритмов ни переписывали.
Проблема не в соцсетях. Проблема — в нас.
Ещё по теме:
- «Мы станем историей»: Хинтон и Лекун призвали «вшивать материнский инстинкт» в ИИ
- ИИ-бот от Meta* пригласил 76-летнего мужчину на свидание. Домой он больше не вернулся
- Foxconn впервые заработала больше на ИИ-серверах, чем на iPhone
