Биологи и специалисты в сфере лингвистики из Университета Мичигана, Национального института астрофизики Мексики и Института оптики и электроники в своей исследовательской работе начали активно применять модели искусственного интеллекта в попытках расшифровки языка собак. Недавние исследования, результаты которых уже были представлены на международной конференции, наглядно продемонстрировали, что современные модели искусственного интеллекта действительно смогут помочь человеку приблизиться к пониманию языка животных.
Руководитель лаборатории ИИ Университета Мичигана Рада Михалча рассказала во время своего выступления на конференции, что применение искусственного интеллекта для расшифровки языка животных является «невероятно прорывным моментом». По её словам, люди многого не знают о животных, с которыми существуют столетия, и современные достижения в сфере искусственного интеллекта могут действительно стать реальным прорывом в сфере понимания языка животных, в частности собак.
Специалисты рассказали, что в ходе своих исследований они используют инновационную модель распознавания речи под названием Wav2Vec2. Основная её особенность заключается в том, что она с высокой точностью по лаю собаки может определить её породу, пол и выражаемые эмоции. Обучение этой модели искусственного интеллекта проводилось с применением двух разных наборов данных: первый набор состоял исключительно из собачьего лая, а другой из человеческой речи, но был доработан на лаях.
Модель Wav2Vec2, обученная примерно на 1000 часах человеческой речи, показала намного лучший результат. После доработки на наборе данных, который включал в себя вокализации 74 разных собак (42 чихуахуа, 21 французский пудель и 11 шнауцеров), эта модель смогла точно определить эмоции в 62% случаев, пол в 69% случаев, породу в 62% случаев. В 50% случаев искусственный интеллект безошибочно определял конкретную собаку из группы, состоящей из 74 животных.
Достигнутые показатели намного превышают результаты модели, обучение которой происходило исключительно на собачьем лае, что явно доказывает, что паттерны и звуки, обнаруженные в человеческой речи, могут выступить в качестве основы понимания животных. Учёные также рассказали, что в ходе предыдущих своих исследований они выяснили, что звуки, издаваемые обезьянами и луговыми собачками, можно предсказывать по контексту. Эксперты полагают, что вокализация собак также неразрывно связана с контекстом.
Ещё по теме:
- Оружие и размер мужского достоинства: исследователи опровергли теорию компенсации
- Riffo для Mac – приложение с ИИ поможет присвоить осмысленные имена файлам
- В iOS 18 и macOS 15 появятся новые наборы ретро-обоев от Apple
