Роботы уже умеют выполнять 74% физических задач в США, а это около 34% всего рабочего времени, но заменять людей машинами выгодно лишь в 0,3% задач.
Если стоимость роботов продолжит падать теми же темпами, что и последние десятилетия, им понадобится около 40 лет, чтобы стать выгоднее людей для 10% человеческого труда в стране. Саму оценку в Anthropic назвали оптимистичным вариантом.
Возможности роботов Anthropic разделила на четыре уровня. На E0 машина с задачей не справляется, E1 требует специально построенной роботизированной среды, E2 допускает работу в структурированном пространстве рядом с людьми, а E3 позволяет действовать в неструктурированной среде. Доставка лекарств внутри больницы относится к E2, а автономное вождение по городской дороге к E3.
Самый высокий индекс воздействия получили профессии, связанные с вождением. 9 из 10 наиболее уязвимых для роботизации специальностей связаны с управлением транспортом, а таксисты возглавили список с показателем 2,2 из 3. Сортировщики отходов набрали 1,7, маляры 1,6, складские работники 1,0.
Физические задачи занимают около 46% рабочего времени в американской экономике. Примерно 23% рабочего времени роботы уже способны закрыть в специально созданных условиях, ещё 10% приходится на структурированные пространства с людьми, например склады, и около 1% на неструктурированную среду. Примерно четверть физических задач роботам пока вообще недоступна.
Исследователи сравнили стоимость работы роботов с совокупными затратами на человеческий труд и выяснили, что машины дешевле людей только в 0,3% задач. Умение выполнить задачу и экономическая выгода оказались разными вещами.
Серьёзным ограничением остаётся функциональность роботов. По оценке исследователей, нехватка физических возможностей мешает автоматизировать 70% физических задач. Мелкая моторика и умение обращаться с предметами нужны примерно в половине таких задач.
Действующие правила ограничивают автоматизацию 14% физических задач, а предпочтения самих людей примерно четверти.
Роботизация способна усилить неравенство на рынке труда. Работники самых уязвимых профессий зарабатывают в среднем на $30 в час меньше, у них ниже уровень образования, и с безработицей они сталкиваются чаще. За последние 50 лет занятость и зарплаты в этих профессиях падали сильнее. При этом возможности роботов расширяются, и с 1977 года они ежегодно осваивали около 2% физических задач, которые раньше были им не по силам.
В Anthropic посчитали, что развитие ИИ может разогнать этот процесс, потому что новые модели помогают роботам лучше воспринимать окружающую среду и приспосабливаться к ней.
При быстром технологическом прогрессе роботы могут стать экономически конкурентоспособными примерно для половины сегодняшнего физического труда уже к 2050 году, если будут дешеветь в четыре раза быстрее и вдвое быстрее осваивать новые задачи.
В ближайшей перспективе изменения, по мнению авторов исследования, прежде всего почувствуют профессии, в которых роботы уже сегодня способны выполнять значительную часть работы.
