Если разложить статистику на человеческие судьбы, получается так: каждые 24 часа 605 работников по всему миру узнают, что их должность отдана алгоритму. По данным о глобальных сокращениях в технологическом секторе, за первые три квартала 2025 года уже около 184 000 человек лишились работы, потому что компании предпочли машины людям. И в этих цифрах ещё нет заключительного квартала года.
Официальный нарратив по‑прежнему успокаивающий: «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит». И формально цифра может оказаться верной. Но для конкретного человека эта фраза звучит как вежливая ложь. Главное в другом: когда и для кого появятся новые вакансии.
Сотрудник 45 лет, которого сегодня увольняют после автоматизации бухгалтерии, завтра не превратится в высокооплачиваемого специалиста по работе с ИИ. От него по сути требуют за пару лет прожить вторую жизнь в новой профессии — после десятилетий, проведённых в офисе или на заводе.
Цифры, на которые предпочитают не смотреть
Исследование Федерального резервного банка Сент‑Луиса показывает: в США профессии с наибольшей «подверженностью ИИ» продемонстрировали и самый быстрый рост технологической безработицы в период с 2022 по 2025 годы. Корреляция между уровнем автоматизации и ростом безработицы в этих занятиях достигает 0,47 — достаточно высокий показатель, чтобы не списывать его на случайность.
Это в первую очередь когнитивные и офисные виды труда — те самые «белые воротнички», о которых ещё недавно говорили: «их не заменят, потому что нужна креативность и критическое мышление». Сегодня именно они оказываются на передовой волны сокращений.
Собственные расчёты Bloomberg показывают, что:
- ИИ способен заменить около 53% задач, которые выполняет аналитик рынка.
- У торговых представителей автоматизируемы до 67% повседневной работы.
- Даже для управленцев оценивается примерно 21‑процентный риск вытеснения алгоритмами.
Картина постепенно проясняется: те, кто принимают решения, остаются; те, кто лишь исполняют, исчезают.
В 2025 году ключевые оценки выглядят так:
- примерно 184 000 увольнений в глобальном тех‑секторе прямо связаны с внедрением ИИ;
- около 605 человек ежедневно теряют работу из‑за автоматизации;
- до 92% ИТ‑профессий в ближайшие годы испытают радикальную трансформацию;
- до 30% всех отработанных часов в экономике США могут быть автоматизированы к 2030 году;
- при этом только около 2,5% рабочих мест формально считаются «под прямой немедленной угрозой» по консервативным оценкам крупных инвестбанков.
Когда ИИ пишет код, увольняют программистов
Показателен пример Microsoft. Генеральный директор корпорации Сатья Наделла публично заявил: примерно 30% всего кода в компании уже генерируется системами искусственного интеллекта. На первый взгляд это звучит заманчиво: рутинные задачи переложены на машину, а разработчики могут заняться «настоящим креативом».
Реальность выглядит менее романтично. Около 40% недавних сокращений в технологическом секторе ударили именно по инженерам‑программистам. Алгоритмы не просто избавили их от скучной работы — они заняли их место.
Другой пример — IBM. Корпорация уволила порядка 8000 сотрудников после внедрения внутренней системы AskHR, основанной на ИИ и обрабатывающей миллионы обращений сотрудников в год. Функции целого подразделения по работе с персоналом были сведены к алгоритму, который отвечает на запросы и закрывает тикеты. Классический случай «бесчеловечной эффективности»: издержки падают, но вместе с ними исчезают и рабочие места.
Итальянский сценарий: под угрозой 7 миллионов
Отдельное тревожное предупреждение звучит из Италии. Исследование Университета Тренто оценивает: около 7 миллионов работников в стране находятся в зоне высокого риска технологической замены. И речь не о гипотетическом «потенциале ИИ в будущем», а о задачах, которые уже сегодня может выполнять автоматизация.
Под ударом прежде всего:
- банковские кассиры — до 70% их функций могут быть автоматизированы к 2030 году;
- административные клерки и офисные работники — до 81% задач могут быть переданы алгоритмам уже к 2028‑му;
- операторы колл‑центров — их профессия практически полностью уходит в прошлое из‑за чат‑ботов и голосовых ассистентов.
На этом фоне официальная статистика выглядит обманчиво спокойной: молодёжная безработица в Италии, хоть и снизилась за последние месяцы, всё ещё держится на уровне 19,8%. Но параллельно крупные компании начинают открыто заменять стажёров и младших сотрудников генеративными ИИ‑системами. О провайдерах вроде Fastweb и Vodafone уже известно, что они автоматизируют задачи, которые ещё вчера выполняли молодые выпускники.
Для целого поколения «вход» в рынок труда может оказаться либо резко суженным, либо вообще закрытым.
Россия: парадокс полной занятости на фоне технологических перемен
В России ситуация выглядит парадоксально. Официально безработица достигла исторического минимума в 2,2% по методологии МОТ (май 2025). На одного безработного приходится 2,5–4,5 вакансии — это намного больше, чем в среднем мировом показателе. При этом в стране формируется совсем другая тенденция — не массовое сокращение, а глубокая трансформация характера труда.
По данным исследований 2025 года, 43% российских организаций уже используют ИИ, а доля ИТ-компаний с внедрёнными ИИ-решениями выросла до 55,6% (по некоторым оценкам достигнет 70%). Для сравнения: в 2022 году это было всего 12,7%.
Генеральный директор Mymeet.ai Федор Жилкин оценивает: к 2026 году технологии ИИ затронут около 1–2% российского рынка труда — примерно 1,5 миллиона рабочих мест в пересчёте на человеко-часы. Однако эксперты подчёркивают: это не волна увольнений, а трансформация.
Параллельно в стране существует государственная стратегия роботизации. Курс на неё закреплён указом президента: к 2030 году Россия должна войти в топ-25 государств по плотности использования промышленных роботов. Сейчас показатель составляет 29 машин на каждые 10 тысяч работников, необходимо достичь 145.
Миф о быстрой «переквалификации»
Официальный ответ на угрозу технологической безработицы звучит одинаково во всех странах: «Надо переучиваться». Эта фраза подаётся как универсальная таблетка, будто смена профессии — это всего лишь выбор новых кроссовок.
На практике серьёзная смена карьерной траектории требует от двух до четырёх лет системного обучения. За это время мир технологий не будет стоять на месте: глобальная вычислительная мощность растёт примерно на 17% в год. К тому моменту, когда человек заканчивает курсы по data science, алгоритмы уже успевают автоматизировать и значительную часть этой профессии.
По оценкам Всемирного экономического форума, около 77% новых рабочих мест, связанных с ИИ, требуют степени магистра или PhD. Для 50‑летнего рабочего, потерявшего место на производстве, сценарий «вернуться в университет на семь лет» выглядит, мягко говоря, нереалистично. А даже если он решится — кто оплатит жильё, еду и кредиты в эти годы?
Неравенство усиливается и психологически. Молодые люди в возрасте 18–24 лет, согласно опросам, примерно в 2,3 раза сильнее, чем люди старше 65 лет, боятся, что ИИ сделает их работу ненужной. Около половины поколения Z уже убеждены: распространение искусственного интеллекта снизило ценность их дипломов.
«Серая зона»: что будет в ближайшие 3–5 лет
Впереди — пугающий переходный период. Автоматизация действительно создаст новые профессии. Но миллионы людей потеряют нынешнюю работу именно в ближайшие 3–5 лет, а не через абстрактные десятилетия. Вопрос не в том, придут ли новые вакансии, а в том, что произойдёт в эти «годы между» — и как пережить этот разрыв.
Экономист Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу ещё до нынешнего ИИ‑рывка оценил: более половины роста неравенства доходов за последние 40 лет объясняется именно автоматизацией, а не глобализацией или ослаблением профсоюзов. Сейчас начинается скачок, по масштабу значительно превосходящий всё, что экономика переживала ранее.
На эту же волну указывает и один из ключевых игроков ИИ‑рынка — глава компании Anthropic Дарио Амодей. По его оценке, искусственный интеллект может уничтожить до половины всех начальных офисных должностей в течение ближайших пяти лет, а без активной политики государства это грозит ростом безработицы до 10–20% и резким «обнулением» стартовых карьерных ступеней для молодых специалистов.
Когда именно те, кто создают технологии, открыто предупреждают о таком сценарии, игнорировать его становится всё труднее.
Кто (пока) в относительной безопасности
Есть категории профессий, которые в ближайшие годы выглядят устойчивее. Это:
- работа, требующая развитого эмоционального интеллекта и постоянного человеческого контакта;
- сложные эстетические и творческие задачи;
- точная физическая работа в реальном мире.
Прогнозы указывают на значительный рост спроса на медицинских сестёр (ожидаемое увеличение занятости к 2033 году — более чем наполовину), а также на электриков, сантехников, высококвалифицированных рабочих‑ремесленников.
Но и здесь есть два серьёзных «но».
Во‑первых, эти профессии невозможно освоить «по‑быстрому» за онлайн‑курс в шесть месяцев. Хороший повар, медсестра или мастер‑электрик формируются годами практики и наставничества.
Во‑вторых, рынок таких должностей ограничен. Если завтра даже несколько миллионов человек одновременно решат уйти в «дефицитные ремёсла», этого не выдержит ни экономика, ни система профессионального образования.
Как быстро ИИ изменит повседневную работу
Всё это не история «о далёком будущем». Масштабное изменение рынка труда уже идёт.
Согласно оценкам McKinsey, к 2027–2028 годам можно ожидать массовой автоматизации в административных и финансовых подразделениях компаний. К 2030‑му до 30% всех отработанных человеком часов в мировой экономике могут быть переданы программам и роботам.
Это означает, что нынешнее поколение экономически активных людей — от стажёров до топ‑менеджеров — увидит, как привычная модель занятости будет переломлена при их жизни, а не в учебниках истории.
Главный нерешённый вопрос звучит так: как пережить саму трансформацию, а не только её результат.
Нужна политика, а не мантра «рыночек порешает»
Сегодня гигантская технологическая перестройка подаётся как очередная рыночная «подстройка». Каждый день сотни людей теряют работу, а обществу продолжают повторять: «Нужно всего лишь адаптироваться».
Но адаптироваться к чему и за чей счёт?
Серьёзный ответ потребует решений, которые откладывали десятилетиями:
- обсуждение и возможное введение форм универсального базового дохода;
- масштабные государственные программы переобучения, рассчитанные не на тысячи, а на миллионы людей;
- сокращение стандартной рабочей недели с перераспределением занятости и производительности, которую приносит ИИ.
Пока же элиты предпочитают держаться за мантру «рынок сам всё отрегулирует» и отводят взгляд, в то время как сотни тысяч людей ежегодно узнают, что рынок в действительности просто вычеркнул их из уравнения.
И в такой ситуации есть ещё одна мрачная опасность: избыточная, выброшенная с рынка труда рабочая сила нередко превращалась в истории человечества в удобный ресурс для новых конфликтов. Если не заняться всерьёз политикой перехода к миру с ИИ, то «великая замена» может обернуться не только экономическим, но и социальным шоком масштаба, к которому общества сегодня совершенно не готовы.
Ещё по теме:
- «Я никуда не собираюсь»: глава по разработке чипов Apple Джони Сруджи опроверг слухи об увольнении
- «Евросоюз надо упразднить». Как штраф €120 млн превратился в войну между Брюсселем и Маском
- Исследование OpenAI: ИИ экономит сотрудникам почти час в день
