На фоне продолжающейся шумихи вокруг искусственного интеллекта, который влияет на корпоративную стратегию, многие организации, сократившие штат в условиях экономической неопределённости, тихо начинают добавлять сотрудников обратно. Новые данные аналитической компании Visier, полученные информационным агентством Axios, показывают, что организации нанимают растущую долю тех же работников, которых они уволили ранее. Это свидетельствует о том, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в масштабах, которые предполагали некоторые руководители.
Visier провела анализ данных о занятости 2,4 миллиона работников из 142 компаний по всему миру. Примерно 5,3% сотрудников, уволенных ранее, впоследствии вернулись к своему прежнему работодателю. Этот показатель оставался стабильным в течение нескольких лет, но недавно начал расти.
Андреа Дёрлер, главный аналитик Visier, отметила, что данные указывают на то, что многие организации сталкиваются с практическими реалиями возможностей инструментов ИИ. Она охарактеризовала искусственный интеллект как удобное объяснение для массовых сокращений, но не полностью оправданное.
Тенденция подчеркивает серьёзное несоответствие между ожиданиями от технологии и реальными операционными результатами. Хотя системы на основе ИИ и цифровые рабочие процессы расширяются во всех отраслях, выводы Visier указывают на то, что эти системы редко полностью заменяют целые должности. Вместо этого они обычно автоматизируют отдельные части задач, часто оставляя компании без необходимого человеческого опыта для управления новыми инструментами или их дополнения. Этот дефицит побудил некоторые компании вернуть опытных работников по мере возрастания стоимости и сложности внедрения ИИ.
Дёрлер указала, что многие высокопоставленные руководители просто не успели оценить фактические затраты на развёртывание искусственного интеллекта в масштабе организации или определить, какие должности реально могут быть автоматизированы. Внедрение ИИ-инфраструктуры — серверов, систем обработки данных и основ кибербезопасности — требует крупных капиталовложений. Эти затраты часто превышают первоначальные прогнозы, заставляя руководителей пересматривать фактическую рентабельность инвестиций в сравнении с сохранением квалифицированных кадров.
Её выводы совпадают с исследованиями Массачусетского технологического института, которые показывают, что примерно 95% организаций до сих пор не получили измеримой финансовой отдачи от своих инвестиций в ИИ. Стив Сосник, главный стратег компании Interactive Brokers, заявил, что недавние модели расходования в отрасли предполагают, что «возможно, весь этот капитал инвестируется не совсем эффективно».
Даже обычные меры по сокращению затрат, такие как сокращение штата, имеют скрытые последствия. Данные компании Orgvue, специализирующейся на планировании трудовых ресурсов, показывают, что организации в среднем тратят 1,27 доллара на каждый доллар, сэкономленный благодаря сокращению штата. Эта цифра включает выходное пособие, страховку по безработице и другие косвенные расходы, которые могут временно нивелировать экономию на заработной плате.
Дёрлер отметила, что эти выводы указывают на более крупный пробел в стратегическом планировании, который руководству компаний необходимо восполнить в кратчайшие сроки. Сокращения штата могут обеспечить краткосрочное облегчение бюджетного давления или позитивное восприятие инвесторами, однако они редко упрощают долгосрочную стратегию управления персоналом и технологией. В итоге организации, которые неправильно оценили потенциал экономии благодаря ИИ, могут оказаться в ситуации, когда им снова придётся приглашать тех же сотрудников, которых они уволили.
Ещё по теме:
- Илон Маск предложил управлять Солнцем с орбиты
- В Китае создают роботов, которых обучают сами рабочие — они же первыми теряют работу
- Инсайдер раскрыл, как будет выглядеть iPhone 18 Air
