«Теперь робот учится (сам), даже крутить педали» — так анонсирует своё новое детище китайская компания AgiBot. Речь идёт о Lingxi X2: продвинутом гуманоиде, который ломает привычные представления о робототехнике.
Представьте себе машину, что учится новому, просто наблюдая, и способна выполнять задачи, для которых её не программировали напрямую. В этом, по словам разработчиков, кроется настоящий прорыв.
Уменьшенная «гуманоидность» с широкими возможностями
Не стоит обманываться относительно компактных габаритов: X2 имеет рост около 1,3 метра и весит чуть более 33 килограммов. При этом робот умеет ходить, бегать, поворачиваться, танцевать (по словам создателей, «ещё как») — и выполнять дела по дому без заранее прописанных алгоритмов. Именно умение «обобщать ранее незнакомые задачи» превращает его в нечто большее, чем просто запрограммированный механизм.
До сих пор классическая схема была проста: хочешь, чтобы робот делал Y — пропиши ему все нюансы для Y. Но в случае с X2 от AgiBot парадигма меняется: «Смотри, понимай, повторяй». Кому-то это может показаться слегка пугающим, но несомненно впечатляет.
Искусственный интеллект, «читающий» эмоции
X2 не только двигается, но и воспринимает жесты, мимику, тон голоса. По словам разработчиков, он в реальном времени анализирует полученные сигналы и старается определить эмоциональное состояние собеседника.
Среди дополнительных деталей — имитация «дыхания» и тонкие движения корпуса, будто X2 действительно изучает пространство вокруг себя.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/80Авторы говорят, что такой подход делает реакции робота «более естественными и уместными». Но тут уже встаёт вопрос: что именно считать «естественностью» для машины?
Модель GO-1: «мозг» AgiBot
За кулисами у X2 стоит модель искусственного интеллекта, именуемая GO-1. Она использует систему «скрытых действий» (latent actions), позволяющую воспринимать движение, опираясь на прошлые и текущие кадры. Отдельный модуль Latent Planner (такой же, как в современных трансформер-моделях) помогает предсказывать последовательность шагов.
Тесты, проведённые на пяти разных задачах, показали значительное превосходство GO-1 над предыдущими эталонными моделями: показатель успешного выполнения вырос с 46% до 78%. Особое впечатление произвели результаты при «сложных» действиях, вроде переливания воды или раздачи напитков. Возможно, появление роботов-официантов уже не за горами.
Практические сферы и взгляд в будущее
Сами создатели видят X2 как универсального помощника: он может стать и дворецким, и уборщиком, и охранником. При этом сфера применения вполне может распространиться и на медицину, и на образование — куда угодно, где нужен «разумный» автомат. AgiBot заявляет о «помощнике для человеческой жизни», который откроет «новые горизонты разумного быта».
Конечно, вместе с этим снова встаёт вечный вопрос: насколько мы готовы поручать технике повседневные задачи? И до какой степени хотим, чтобы роботы были на нас похожи? Если прогресс продолжится такими же темпами, вскоре окажется, что ключевая дилемма — не «что робот способен делать», а «какие полномочия мы хотим ему дать».
Пока же можно просто любоваться тем, как гуманоид от AgiBot крутит педали велосипеда — а заодно размышлять, насколько быстро мы движемся к новому этапу взаимоотношений человека и машин.
Ещё по теме:
- Подрядчик иммиграционной таможни США мониторит больше 200 сайтов для сбора информации и людях
- ИИ может украсть ваш голос — и это не шутка
- Слухи: iPhone 17 Air будет толщиной 9,5 мм с учётом выступа камеры
