Компания Alibaba представила новую языковую модель Qwen3-Max-Thinking, которая, согласно результатам тестирования, превзошла ведущие разработки OpenAI и Google в задачах логического мышления и интеллектуального анализа.
Это самая масштабная модель в истории китайского технологического гиганта — её размер превышает 1 трлн параметров, а обучающий массив составил более 36 трлн токенов.
По данным, опубликованным Alibaba, главное отличие Qwen3-Max-Thinking — оригинальный механизм, позволяющий модели развивать многослойный процесс рассуждения уже на этапе выполнения задачи.
В этом режиме она не просто запускает параллельные логические цепочки, а уточняет и пересматривает собственные гипотезы, отбрасывает неэффективные направления анализа и фокусирует вычисления на тех выводах, которые дают наибольшую пользу. Такая конструкция помогает углублять проработку сложных кейсов без экспоненциального роста затрат на ресурсы.
В одном из главных отраслевых тестов, HLE (Humanity’s Last Exam), новая модель показала результат 58,3 балла. Для сравнения, GPT-5.2-Thinking от OpenAI набрала 45,5, а Gemini 3 Pro от Google — 45,8. В других бенчмарках — GPQA Diamond, IMO-AnswerBench и LiveCodeBench — Qwen3-Max-Thinking также продемонстрировала уверенное превосходство над DeepSeek-V3.2, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro.
Разработчики интегрировали в модель функции автономного агента. Это позволяет системе самостоятельно выбирать методы решения задач, комбинировать код, поиск, внешние базы и корректировать стратегию выполнения в зависимости от промежуточных результатов.
Подобная способность особенно востребована в сфере инженерных и корпоративных решений, где требуется высокая степень адаптивности.
Параллельно Alibaba усилила позиции в open-source-среде. По данным платформы Hugging Face, количество моделей, созданных на базе Qwen, превысило 200 тыс. Общие загрузки перевалили за 1 млрд, а суточное число скачиваний достигло 1,1 млн. Аналитики отмечают, что впервые доля Китая в мировом сообществе open-source ИИ стала выше, чем у США. При этом даже западные игроки, в том числе проекты Meta (организация признана экстремистской и запрещена в России), начинают перенимать архитектурные решения у моделей Qwen.
Успех Alibaba во многом объясняется глубокой интеграцией всех звеньев в собственной инфраструктуре. Компания объединяет нейросетевые модели, облачные вычисления, специализированные процессоры и прикладные платформы.
На ближайшие годы в развитие ИИ-экосистемы планируется направить более 380 млрд юаней. В аналитическом обзоре Morgan Stanley говорится, что выручка Alibaba Cloud может удвоиться — с 118 млрд юаней в 2025 финансовом году до 240 млрд к 2028 году.
