Apple рассказала, что её ИИ-модели были обучены на кастомных чипах от Google

И это может стать проблемой для будущего Apple Intelligence

1 мин.
Apple рассказала, что её ИИ-модели были обучены на кастомных чипах от Google

Корпорация Apple применила тензорные процессоры (TPU) компании Google вместо повсеместно распространённых графических процессоров (GPU) Nvidia для создания двух критически важных компонентов Apple Intelligence.

Об этом представители корпорации Apple сами рассказали в исследовательской статье (PDF). В этом материале разработчики заявили, что на данный момент полностью зависят от облачного оборудования компании Google. В статье сказано, что в ходе разработки Apple воспользовалась 2048 чипами TPUv5p от Google для создания моделей ИИ и 8192 процессорами TPUv4 для серверных моделей ИИ. О компании NVIDIA в этом материале нет ни слова.

По словам экспертов, подобный подход потенциально может стать причиной того, что корпорация Apple столкнётся с неприятными последствиями в обозримом будущем, потому что все крупные модели искусственного интеллекта и популярные сейчас большие нейросети разрабатывались на базе процессоров Nvidia. 

Помимо этого, компании NVIDIA реализуют свои чипы и системы в качестве отдельных продуктов, а корпорация Apple предоставляет доступ к своим TPU через облачные сервисы. В связи с этим при возникновении вероятных сбоев в функционировании Apple Intelligence, в любом случае придётся обращаться в Google и ждать от технологической компании максимально быстрой реакции.

Помимо всего прочего, отмечается, что разработанные в корпорации Google технологии искусственного интеллекта Gemini серьёзно проигрывают по всем показателям GPT-4 от OpenAI. Предполагается, что во многом это связано с оборудованием, поэтому ждать от Apple Intelligence того, что эта технология будет на уровне передовых моделей ChatGPT, просто невозможно. С высокой долей вероятности корпорация Apple планирует позже встроить в свой искусственный интеллект именно ChatGPT.

Разработчики Apple при этом указывают на то, что за счёт использования TPU им удалось эффективно обучить сложные и большие модели искусственного интеллекта. В представленной статье также говорится о том, что TPU Google организованы в виде больших кластеров, за счёт чего обеспечивается необходимый уровень вычислительной мощности, требуемый для обучения моделей искусственного интеллекта Apple. 

На сегодняшний день уже известно, что американская корпорация заинтересована в инвестировании свыше 5 млрд долларов в модернизацию собственных серверов искусственного интеллекта в течение ближайшего двухлетнего периода.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube