Китайская Baidu устроила красивый заход в гонку больших ИИ-моделей и представила ERNIE 5.1 – систему, которая умудряется работать всего на 6% вычислительных затрат по сравнению с рядом конкурентов. При этом модель спокойно держится рядом с топовыми мировыми ИИ и уже забралась на 4 место в рейтинге Arena Search с результатом 1223 балла. Среди китайских моделей новинка вообще вышла в лидеры.
ERNIE 5.1 выросла из архитектуры ERNIE 5.0, которая насчитывала 2,4 трлн параметров. В новой версии разработчики радикально сократили размеры системы. Общее число параметров уменьшилось примерно до трети, а активная часть модели сократилась почти в 2 раза.
При этом в Baidu уверяют, что качество почти не пострадало. Модель всё ещё уверенно работает с логикой, поиском информации и задачами ИИ-агентов.
Самое любопытное происходит внутри архитектуры. Baidu использует систему так называемого «эластичного обучения». Если упростить, нейросеть больше не тащит весь гигантский мозг на каждый запрос подряд.
Она сама решает, какие части системы активировать в конкретный момент. Где-то подключается больше слоёв, где-то меньше, а часть специализированных «экспертов» вообще остаётся спать до нужного запроса. Получается своеобразный режим энергосбережения для искусственного интеллекта.
Для ИИ-агентов компания построила отдельную асинхронную инфраструктуру обучения с подкреплением. Обучение, вывод, оценка результатов и работа агентов разделены на независимые подсистемы. Это снижает конфликты между процессами и помогает модели спокойнее справляться со сложными цепочками задач. На практике всё это выглядит как попытка превратить ИИ не просто в чат-бота, а в систему, которая способна стабильно выполнять длинные последовательности действий без постоянных сбоев.
Дополнительно Baidu собрала целую команду специализированных ИИ-модулей. Одни обучались программированию, другие логике, третьи работе с агентами и анализу сложных задач. Затем их объединили через механизм дистилляции политик в единую систему. Для творческих режимов и открытых диалогов компания отдельно использовала онлайн-обучение с подкреплением.
По тестам ERNIE 5.1 чувствует себя довольно уверенно. В математическом AIME26 модель получила 99,6 балла и уступила только Gemini 3.1 Pro. В SpreadsheetBench-Verified и τ³-bench система обошла DeepSeek-V4-Pro. А в задачах, связанных с креативным письмом, модель подобралась к уровню Gemini 3.1 Pro.
Отдельный акцент Baidu делает на сюжетных и ролевых сценариях. Модель адаптировали для генерации длинных историй, интерактивных диалогов и профессионального контента.
Неудивительно, что ERNIE 5.1 уже начали быстро внедрять на китайских ИИ-платформах, связанных с виртуальными персонажами и интерактивными историями.
Пока американские компании продолжают строить гигантские ИИ-кластеры размером с промышленный район, китайский рынок всё активнее показывает другой подход. Не только максимальная мощность, но и эффективность начинает превращаться в главный предмет соревнования.
