Китай быстро сокращает технологическое отставание от США в сфере искусственного интеллекта, а по стоимости использования и темпам внедрения отдельных моделей уже выходит вперёд. Такой вывод следует из анализа Bloomberg Businessweek, сопоставившего возможности ведущих систем, их цены и распространённость среди разработчиков.
Для американских компаний, в том числе OpenAI и Anthropic, тенденция становится значительным риском. Их высокие оценки опираются на ожидания технологического лидерства и будущей выручки, однако китайские разработчики предлагают сопоставимые по качеству решения заметно дешевле.
Модели приближаются по возможностям
Одним из наиболее заметных релизов стала модель Kimi K3 компании Moonshot AI. По данным независимых рейтингов Artificial Analysis, Epoch AI и Vals, она приблизилась к передовым американским моделям по задачам программирования, рассуждений и общей способности выполнять сложные запросы.
В специализированном тесте Terminal-Bench 2.1, оценивающем практические задачи разработки – исправление ошибок, настройку серверов и работу с файлами, – Kimi K3 заняла шестое место. Выше неё расположились несколько версий моделей OpenAI и Anthropic, однако китайская разработка опередила ряд других сильных систем американских компаний.
Эксперты отмечают, что лидерство в этой отрасли вряд ли может оставаться устойчивым. Профессор компьютерных наук Университета Карнеги – Меллона Руслан Салахутдинов, преподававший основателю Moonshot AI Ян Чжилиню в аспирантуре, считает, что любой лидер со временем будет настигнут конкурентами.
Цена как ключевое преимущество
Главным фактором роста китайских моделей стала агрессивная ценовая политика. В эксперименте Bloomberg и платформы Vals.ai семь ведущих моделей из США и Китая получили одинаковую задачу: создать интернет-магазин кофе под названием Brewberg. Большинство систем обеспечили стопроцентную функциональность сайта, хотя визуальное качество результатов различалось.
Создание сайта с помощью Claude Fable 5 от Anthropic обошлось примерно в $50: модель активно проверяла результат, делала снимки экрана, исправляла ошибки и повторяла цикл отладки. Kimi K3 выполнила сопоставимую по функциональности работу примерно за $12. Более доступные версии моделей OpenAI и Alibaba также показали конкурентоспособные результаты в ценовом диапазоне около $4.
По тарифам разработчиков Moonshot AI взимает $15 за миллион выходных токенов Kimi K3. DeepSeek предлагает модель V4-Pro за $3,96 за миллион токенов в часы пик и вдвое дешевле в другое время. Стоимость передовой модели Claude Fable 5 составляет $50 за аналогичный объём.
Практическая ценность этой разницы особенно заметна для стартапов. Основатель компании Polsia Бен Сера рассказал, что после резкого роста популярности его сервиса расходы на ИИ достигли $1 млн в месяц. Переход на модель M2.7 китайской MiniMax, размещённую на серверах в США, позволил сократить затраты до $100 000.
При этом Сера считает решения Anthropic более надёжными в вопросах ограничений и обработки пользовательских запросов. Китайские модели он использует для фоновых и менее срочных задач, а американские – для функций, с которыми клиенты взаимодействуют напрямую.
Ставка на открытые модели
Китайские лаборатории в основном развивают модели с открытыми весами. Пользователи могут скачать такую систему, доработать её и развернуть на собственной инфраструктуре или в зарубежном облаке. Этот подход снижает опасения по поводу передачи данных и упрощает внедрение, хотя ограничивает прямые доходы разработчиков.
Крупные американские лаборатории, напротив, преимущественно сохраняют параметры моделей закрытыми. Доступ к ним предоставляется через платные API и подписки, что даёт компаниям больший контроль над технологией, но повышает издержки клиентов.
Основатель американского технологического фонда Interconnected Capital Кевин Сюй считает, что китайские компании готовы мириться с низкой прибылью ради быстрого набора пользователей. По его оценке, отрасль находится на стадии борьбы за клиентов и рыночное присутствие.
На платформе OpenRouter, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей, использование китайских систем впервые превысило американское в июне. В июле их доля составила более 60% отслеживаемого трафика. На Hugging Face китайские модели обеспечили 41,4% загрузок генеративных моделей — примерно на пять процентных пунктов больше, чем американские.
Вместе с тем успех китайских разработчиков среди программистов пока не полностью повторился на массовом потребительском рынке. ChatGPT сохраняет большое преимущество по числу мобильных загрузок за пределами Китая. По данным Sensor Tower, приложение OpenAI с 2024 года скачивали значительно чаще, чем продукты даже всех его американских конкурентов вместе взятые.
Инфраструктура и государственная поддержка
Китай рассматривает ИИ как один из ключевых факторов экономического и промышленного развития. Пекин планирует в течение пяти лет направить около 2 трлн юаней, или $295 млрд, на строительство дата-центров. Параллельно страна наращивает выпуск собственных чипов и энергетические мощности, в том числе за счёт ветровой и солнечной генерации.
США, напротив, сталкиваются с дефицитом электроэнергии для новых вычислительных объектов. Рост числа дата-центров повышает нагрузку на сети и стоимость электричества, а строительство таких объектов нередко вызывает сопротивление местных жителей. Это побуждает крупнейших американских технологических операторов размещать часть инфраструктуры за рубежом.
Дополнительным преимуществом Китая остаётся стоимость труда. Вознаграждения ведущих специалистов могут быть сопоставимы с американскими, особенно для сотрудников, перешедших из OpenAI или Anthropic. Однако большинство исследователей в китайских лабораториях получают существенно меньше. Так, вакансия инженера больших языковых моделей в DeepSeek в Пекине предполагала годовой доход от 480 тыс. до 840 тыс. юаней, тогда как для исследовательского инженера в OpenAI в Сан-Франциско указывалась зарплата от $360 000 в год.
Риски для США и вопрос безопасности
Растущее распространение китайских моделей вызывает обеспокоенность в Вашингтоне. Администрация президента Дональда Трампа может рассмотреть ограничения на их использование в США — по аналогии с мерами в отношении китайских электромобилей и солнечных панелей. Однако почти 200 американских компаний выступили против запрета: по их мнению, он увеличит расходы и ослабит конкурентоспособность бизнеса.
Исполнение подобных ограничений может оказаться сложным: открытые модели можно скачивать, копировать и запускать локально. Представители американской отрасли также предупреждают, что полный запрет способен подтолкнуть компании к менее прозрачным способам использования технологий.
Отдельные американские эксперты указывают на риски безопасности и политической предвзятости китайских систем. Консалтинговая компания Booz Allen Hamilton предложила ограничить применение некоторых из них в государственных структурах и критической инфраструктуре, сославшись на качество генерируемого кода и возможное соответствие ответов официальной позиции Пекина.
США сохраняют серьёзное преимущество в вычислительных мощностях благодаря доступу к передовым чипам и оборудованию для их производства. По оценке технологического эксперта Института прогресса Саифа Хана, американские вычислительные ресурсы примерно в десять раз превосходят китайские. При полностью эффективном соблюдении экспортного контроля разрыв мог бы быть ещё больше.
Американские компании также неоднократно обвиняли китайские в дистилляции — обучении моделей на ответах конкурирующих систем для воспроизведения их поведения. OpenAI и Anthropic запрещают использовать результаты работы своих продуктов для подготовки конкурентных моделей. Китайские исследователи, в свою очередь, отвергают обвинения, что успехи страны объясняются только этим методом, и указывают на концентрацию сильных специалистов в компаниях DeepSeek и Moonshot AI.
Рынок растёт быстрее правил
Высокая скорость развития технологий осложняет выбор для властей и бизнеса. Министр финансов США Скотт Бессент допускал санкции в случае подтверждённой кражи интеллектуальной собственности, а Дональд Трамп говорил о необходимости учитывать одновременно вопросы безопасности и риск утраты конкурентных позиций.
Китай, в свою очередь, обещал принять «все необходимые меры» в ответ на новые ограничения. Пекин уже использовал экспортный контроль над редкоземельными материалами как инструмент ответа на американские действия против китайских технологических компаний.
Предстоящая встреча лидеров двух крупнейших экономик мира в Вашингтоне может сделать регулирование ИИ одной из центральных тем. При этом эксперты не ожидают серьёзных компромиссов: технологическое соперничество затрагивает не только рынок программного обеспечения, но и производство чипов, энергетику, экспорт, национальную безопасность и будущую структуру мировой экономики.
Мнение редакции
Конкуренция в сфере ИИ постепенно перестаёт быть спором о том, чья модель лучше проходит лабораторный тест. Для компаний важнее становятся цена, доступность, возможность развернуть систему на собственной инфраструктуре и предсказуемость результата. Китайские разработчики убедительно показывают, что технологический рынок можно завоёвывать не только максимальной производительностью, но и более низким порогом входа. Ответ США на этот вызов определит не один запрет, а способность совместить безопасность, открытость рынка и сохранение стимулов для собственных разработчиков.
