Компания Anthropic раскрыла данные о том, что модель Claude генерирует более 80% кода во внутренней кодовой базе компании. Годом ранее, до релиза Claude Code, эта доля измерялась единицами процентов. В Anthropic полагают, что текущая динамика приближает момент рекурсивного самосовершенствования ИИ.
Производительность инженеров компании выросла кратно. Во втором квартале 2026 года один разработчик Anthropic добавлял в репозиторий в восемь раз больше строк кода ежедневно по сравнению со средним показателем за период с 2021 по 2025 год. Сотрудники сместились в сторону ревью, контроля качества и формулирования задач, а написание кода перешло к модели.
Точкой перелома стал выход Claude Code в начале 2025 года. До его появления нейросеть выступала помощником для подсказок и коротких фрагментов. После запуска инструмента Claude приблизилась к роли автономного программиста, который запускает код, исправляет ошибки коллег и делегирует подзадачи другим агентам.
Сложность автономных операций тоже растёт быстрее, чем раньше. Длительность работы, с которой ИИ справляется без вмешательства человека, удваивается примерно раз в четыре месяца, тогда как прежде на удвоение уходило около семи месяцев. Ещё в 2024 году модели уверенно закрывали задачи объёмом в несколько минут человеческого труда.
К 2026 году лучшие версии Claude выполняют работу, эквивалентную 12 часам труда специалиста. При сохранении темпа к концу 2026 года ИИ возьмётся за проекты продолжительностью в несколько суток.
Прогресс распространяется и за пределы программирования. Во внутреннем тесте новая модель Mythos Preview предлагала более удачные следующие шаги для исследовательских задач в 64% случаев против 51% у предыдущей Opus 4.5. В Anthropic считают это ранним признаком того, что ИИ начинает лучше выбирать направления научной работы, а не только выполнять конкретные шаги.
В отчёте описаны три варианта развития событий. Первый и наименее вероятный — S-образное замедление, при котором рост возможностей упрётся в нехватку чипов и энергии, но даже тогда стартапы по сто человек смогут конкурировать с крупными корпорациями. Второй предполагает накопительный автоматизированный рост, где ИИ берёт на себя рутину, а люди продолжают задавать цели и общее направление. Третий и самый радикальный — полное замыкание цикла разработки, при котором ИИ выходит на рекурсивное самосовершенствование без человеческого участия, а небольшие ошибки согласования копятся от версии к версии и грозят лавинообразной потерей контроля.
Но у человека пока остаётся преимущество, признают в Anthropic. Модели хорошо справляются с выполнением поставленных задач и проведением экспериментов, но уступают людям в выборе долгосрочных целей и стратегических ориентиров. Этот разрыв и отделяет нынешние системы от полностью автономного ИИ, способного самостоятельно создавать собственных преемников.
В соответствии с выводами исследования, глобальной безопасности было бы разумно притормозить гонку за сверхинтеллектом, чтобы государства, институты и общество успели подстроиться под новые реалии. В условиях жёсткой конкуренции и геополитического давления односторонняя пауза выглядит почти нереальной, поскольку отдаёт преимущество менее осторожным участникам рынка.
В Anthropic добавляют, что даже самый быстрый рекурсивный интеллект упрётся в физические и социальные ограничения реального мира. Он не ускорит многолетние клинические испытания препаратов и не перепишет законодательство одним решением. Уже сегодня объём идей и инициатив, которые генерируют модели, превышает возможности организаций по их внедрению.
