Исследовательское подразделение Google DeepMind разработало AlphaEarth Foundations — модель ИИ нового поколения, предназначенную для высокоточной картографической обработки спутниковых данных.
Система автоматически формирует цифровые карты поверхности планеты с разрешением 10*10 м, заметно снижая затраты ресурсов и частоту ошибок по сравнению с существующими подходами. Уже сейчас AlphaEarth применяется, например, для отслеживания темпов вырубки тропических лесов в Амазонии.
Один из главных вызовов при наблюдении за состоянием планеты — объём и разрозненность спутниковой информации. Ежедневно спутники генерируют терабайты снимков, однако их конвертация в карты, пригодные для анализа, требует сложных вычислений.
Новый подход DeepMind позволяет создавать «встраиваемые поля» — цифровые представления земной поверхности в формате 10*10 м, в которых отражены не просто изображения, а сводки характеристик местности. Такой формат позволяет системе работать быстрее и точнее, при этом требуя в 16 раз меньше дискового пространства и снижая вероятность вычислительных ошибок на 24%.
В основе AlphaEarth — архитектура Space Time Precision (STP), способная совмещать локальный анализ с учётом пространственно-временных связей. Это актуально для тропических и облачных регионов, где спутниковое покрытие нестабильно. Модель может восстанавливать недостающие участки на основе имеющихся данных, создавая карту в «непрерывном времени» — даже для дней без прямых наблюдений.
Система обрабатывает информацию из разных источников — от спутниковых изображений до климатических моделей, радарных и лазерных сканеров, что помогает использовать её в условиях, где нет плотной сети наземных наблюдений, а проведение полевых работ невозможно или слишком дорого. AlphaEarth показывает устойчивые результаты даже в сложных задачах, например, когда требуется определение видов культурных растений или расчёт эвапотранспирации.
Решение уже внедряется в практические проекты. В Бразилии оно применяется для почти непрерывного мониторинга лесных массивов в бассейне Амазонки.
В рамках инициативы Global Ecosystem Atlas система используется для составления карт малозаметных и слабо изученных природных экосистем — от прибрежных территорий до засушливых областей. Более 50 организаций уже испытали работу AlphaEarth (природоохранные ведомства, исследовательские институты и аналитические центры).
Разрешение системы в 10 метров выбрано не случайно. Оно достаточно для экологических и инфраструктурных задач, но при этом не позволяет получать информацию о частных лицах или конкретных объектах, обеспечивая баланс между эффективностью и приватностью. AlphaEarth не предназначена для слежки, что подтверждено техническими ограничениями платформы.
Доступ к системе реализован через Google Earth Engine — онлайн-сервис, используемый учёными, компаниями и государственными структурами по всему миру. В комбинации с другими ИИ-проектами Google (прогнозирование паводков и мониторинг пожаров) AlphaEarth становится частью глобального проекта Earth AI, направленного на создание универсальной цифровой модели планеты.
Ещё по теме:
- Радиоактивные осы на ядерном объекте в США: природа адаптируется там, где человек надевает защитный костюм
- После конфликта в Иране страны Ближнего Востока начали отказываться от GPS в пользу китайской системы BeiDou
- В коде iOS 26 нашли упоминание функции Adaptive Temperature для приложения «Дом»
