Глава Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что в течение ближайших 10-15 лет человечество может войти в период масштабных научных прорывов, запущенных искусственным интеллектом. В разговоре с главным редактором Fortune Элисон Шонтелл он описал грядущий этап как переход к новой эпохе открытий, отметив, что трансформация будет непростой.
По оценке Демиса Хассабиса, конечный ориентир — состояние радикального изобилия, при котором интеллектуальные системы станут полноценным инструментом научного метода и помогут справляться с задачами, которые сегодня считаются практически недостижимыми.
Он допустил, что уже через 10-15 лет медицина радикально изменится. Возможны персональные схемы лечения и появление методов терапии, способных устранять базовые заболевания.
Прогнозы касаются не только здравоохранения. Демис Хассабис рассчитывает на серьёзные изменения в энергетике, от термоядерных установок до новых форм солнечной генерации. В долгосрочной перспективе это, по его оценке, может расширить технологические возможности человечества до масштабов межзвёздных исследований.
Внутри Google ускорение генеративных систем создало стратегическое напряжение. Демис Хассабис признал, что развитие ИИ способно изменить классическую модель поискового бизнеса компании. При этом он указал, что отказ от трансформации невозможен, поскольку в противном случае инициативу перехватят конкуренты.
Одним из шагов стала реорганизация 2023 года, когда Google DeepMind и Google Brain были объединены под единым управлением.
По словам Демиса Хассабиса, синергия команд оказалась критически важной в условиях соперничества с OpenAI и другими участниками рынка. Объединённая структура получила доступ к масштабным вычислительным ресурсам, необходимым для обучения продвинутых моделей, включая линейку Gemini.
Стратегия уже дала финансовый эффект. После выхода Gemini 3 и инструмента генерации изображений Nano Banana бумаги Alphabet выросли на 65% к концу года.
Демис Хассабис отметил, что компания прошла переломный этап, когда ИИ-системы достигли уровня, позволяющего выступать помощниками в сложных исследованиях.
В качестве доказательства он приводит систему AlphaFold. Модель решила задачу предсказания структуры белков и рассчитала более 200 млн соединений, которыми пользуются млн исследователей. Развитием фармацевтического направления занимается Isomorphic Labs.
По оценке Демиса Хассабиса, применение ИИ способно повысить эффективность разработки лекарств в 1000 раз. Компания ведёт доклинические исследования препаратов против онкологических заболеваний и рассчитывает перейти к испытаниям на людях к концу года.
